【摘 要】
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针对待分类样本与训练样本之间存在分布差距、聚类集成分类方法受聚类误差影响导致分类准确率低的问题，提出一种基于图聚类标签传播的集成多分类器融合分类方法。首先，根据
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针对待分类样本与训练样本之间存在分布差距、聚类集成分类方法受聚类误差影响导致分类准确率低的问题，提出一种基于图聚类标签传播的集成多分类器融合分类方法。首先，根据样本的聚类划分确定近邻关系图； 然后， 由待分类样本的近邻样本标签计算类别方程以判断其聚类类别信息(CCI)，若待分类样本与训练样本分布不集中，则由其最大近邻子集的类别标签和基本分类器的分类结果共同推测待分类样本的CCI；最后将CCI和分类器的分类结果根据其分类准确率设置参数使用二分图最大共识融合方法(BGCM)进行分类。
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