无人集群侦察技术是无人机技术领域的研究热点,近年来发展势头迅猛,世界各主要国家纷纷推出各自的研发计划。美国、英国、俄罗斯以及印度等国在研或即将开展的主要用于战场侦察与监视的无人集群计划有"Wolfpack"计划、"山鹑（Perdix）"项目、无人机蜂群、手抛式微型侦察无人机集群以及ALFA-S计划等。这些无人集群侦察项目涉及的关键技术主要包括集群控制算法、通信网络技术和编队控制技术等。目前大部分无人集群侦察系统是在有人远程控制情况下进行目标的搜索、识别、跟踪和打击的,未来将与人工智能和机器学习技术结合构成快速的"发现-打击"数据链,进一步提升无人集群系统的自主能力,更加高效、安全地完成情报、监视和侦察等作战任务。未来无人集群侦察技术将实现三大转变;由有人控制向无人自主转变、由同类集群向跨类集群转变以及由空中集群向全域集群转变。针对这一新兴侦察方式,常规手段难以有效对抗,其难点主要体现在以下四个方面:一是成本低廉、数量多,高效费比防御难;二是目标特征小、机动灵活,快速发现难;三是侦察任务在线动态规划,有效对抗难;四是常规手段附带损伤大,城市环境对抗难。当然,无人集群侦察系统也不是无懈可击,也有其软肋,主要薄弱环节包括:信息链、传感器和电源。针对无人集群侦察系统的薄弱环节,提出相应的主动和被动对抗策略。主动策略包括:一是微波电磁压制或扰乱信息链。二是激光干扰或毁伤侦察载荷。三是无人集群撞击。被动策略主要是针对无人集群侦察系统的能源供给薄弱环节制定的对策。即利用假目标和伪装诱导其偏离原定任务路线,因长途奔波能源消耗殆尽而不能完成侦察任务。有矛就有盾,新战法必将激发新的对抗手段,本文抛砖引玉,预期不久的将来会有更多高效的对抗样式涌现。