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主要针对DBSCAN算法对Eps和Minpts值要求敏感可能得到聚类效果不佳的缺点,提出了聚类前对点的K距离进行降序排列和设置有密度水平的Eps值的过滤式DBSCAN改进算法,以提高聚类的性能和结果,并将其应用到离散制造业中。通过对客户订单量,订单款额、付款时常、合作年限、信誉度等数据信息进行分析聚类,得到企业的客户等级。