【摘 要】
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针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易出现陷入局部最优解和收敛速度慢等缺陷，提出了一种求解全局最优解搜索问题的重叠蚁群算法。通过设置多个重叠的蚁群系统，并对
【机 构】
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南京大学计算机科学与技术系 南京 210023
【出 处】
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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第
七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议
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针对蚁群优化算法在进行全局最优解搜索时容易出现陷入局部最优解和收敛速度慢等缺陷，提出了一种求解全局最优解搜索问题的重叠蚁群算法。通过设置多个重叠的蚁群系统，并对不同蚁群之间进行信息素的动态学习，增强不同蚁群对最优解的开采能力，避免算法出现早熟现象。仿真实验结果表明，重叠蚁群算法在避免陷入局部最优解方面具有良好的效果，表明重叠蚁群算法是一种提高蚁群算法性能的有效改进算法。
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