基于模糊逐级误差逼近的滑模神经网络在线辨识方法

来源 :中国自动化学会全国青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lingliang416
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本文提出了一种基于模糊逐级误差逼近算法(FHEA)来训练网络,使网络的参数具有自适应的功能,并且具有很好的鲁棒性和较快的学习速度.本文最后给出的仿真结果表明,对于存在不确定性、参数变化的非线性系统,在不同输入信号下都具有很好的辨识效果.
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