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论文提出了一种基于Contourlet和二维主元分析(2DPCA)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行Contourlet小波变换，进行适当层的分解，将Contourlet小波变换的低频系数作为人脸图像的特征向量；然后，用2DPCA对所得的特征向量进行降维．并采用最近邻法进行分类；最后，利用ORL人脸库，与几种识别的方法例如传统的PCA方法进行仿真对比，结果表明，基于Contourlet小波和2DPCA的人脸识别方法具有较好的识别性能。