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基于解释学习很好地利用了领域理论，从对一个例子的解释中得出概念描述，但不完备的领域理论往往使得解释学习难以应用。多个正、反例子作为对不完备领域理论的补偿，可以促使解释学习获得正确的概念描述。R.S.Michalski的星法是一种基于相似的概括方法，它的基本思想可用概括正例的解释结构，概括后的解释结构既符合领域理论，又可解释所有正例，排斥任何反例，解释学习的星法很好地将基于解释学习和基于相似学习结合了起来。（本刊录）