【摘 要】
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SAR图像中的斑点噪声，严重影响了SAR图像的进一步处理与应用。抑制斑点噪声，提高SAR图像的质量，一直是SAR图像研究中的热点。基于自适应小波变换的良好的时频特性，本文尝试将其与维纳滤波算法相结合，研究抑制SAR图像中的斑点的有效算法。一系列实验结果表明：该算法能有效地抑制斑点噪声，又保持了图像中足够的边缘等细节信息。
【机 构】
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常熟理工学院自动化系,江苏 常熟 215500 东南大学自动化学院,江苏 南京 210096
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SAR图像中的斑点噪声，严重影响了SAR图像的进一步处理与应用。抑制斑点噪声，提高SAR图像的质量，一直是SAR图像研究中的热点。基于自适应小波变换的良好的时频特性，本文尝试将其与维纳滤波算法相结合，研究抑制SAR图像中的斑点的有效算法。一系列实验结果表明：该算法能有效地抑制斑点噪声，又保持了图像中足够的边缘等细节信息。
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