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现有的模糊粗糙集模型过于抽象，对现实问题的解决没有太大的实际意义。而现有的粗糙模糊集模型又对于动态的数据处理能力较差。本文提出一种新型的粗糙模糊集模型，它更好的融合了粗糙集和模糊集对数据处理方面的优点，对于问题的解决有更大的现实意义。其截集可以更好的对数据在等价类间的分布进行分析，在决策的实现中有重要的作用。