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采用CFD软件Fluent的VOF模型,对罐车受到横向加速度液体晃动时罐体的受力进行数值模拟。以充液比、加速度、罐体垂直方向受力、横向受力和侧倾力矩作为输入,0.1s之后的受力和侧倾力矩作为目标输出,选出合理的计算结果作为训练样本,建立基于BP神经网络的液体晃动预测模型,预测罐车受力。对完成训练的网络进行可靠性验证,选用158个分布均匀的样本检验,垂直方向受力、横向受力和侧倾力矩最大预测误差分别为-0.36％、-8.88％、1.38％,基本符合精度要求。