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会议论文
基于神经元网络的多层次模糊线性回归模型
基于神经元网络的多层次模糊线性回归模型
来源 :第四届中国人工智能联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhucaiguai
【摘 要】
:
将模糊综合评判结果、定量因素值及样本偏差作为神经元网络的学习实例,对回归系数进行动态调整,建立了多层次线性回归模型,实例结果表明该文的研究是有效的,可行的。
【作 者】
:
崔荣
罗小明
【机 构】
:
国防科工委指挥技术学院
【出 处】
:
第四届中国人工智能联合学术会议
【发表日期】
:
1996年期
【关键词】
:
神经元
网络的学习
多层次
线性回归模型
评判结果
模糊综合
回归系数
动态调整
因素值
样本
偏差
定量
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将模糊综合评判结果、定量因素值及样本偏差作为神经元网络的学习实例,对回归系数进行动态调整,建立了多层次线性回归模型,实例结果表明该文的研究是有效的,可行的。
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