基于微脉冲激光雷达的新型云和气溶胶识别方法

来源 :第一届中国大地测量和地球物理学学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wxy199
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  本文提出一种基于微脉冲激光雷达(MPL)识别云和气溶胶的新算法.这种方法首先通过半离散化技术抑制随着距离而增加的噪声,得到有效的信号变化信息;然后引入遥感影像中灰度处理的方法,即均衡化方法,使得原始信号重新围绕一条基线分布,从而突出跃变层;最后采用合理的经验阈值区分云层和气溶胶层.该算法的反演精度虽然受阈值的影响,但在合理选取阈值的基础上依然可以很好的区分云和气溶胶,且可以避免过度平滑引起的边界位置的改变.模拟试验以及同其它产品的比对很好地验证了新方法的可行性和优越性.将该算法应用到2012-2013年在美国SGP站点为期一年的观测中,通过与大气辐射观测(ARM)项目基于MPL得到的云产品进行比较发现,两种算法得到的云的日变化趋势和垂直分布均具有很好的一致性,表现为:在SGP站点,云的出现频率存在明显的日变化,夜间云量高于白天;且夜间云呈现两层结构,集中分布在3-6 km和8-12 km;白天呈现三层结构但不如夜间分层明显,分别位于0.5-1.5 km、3-5 km和7-10 km.两种算法得到的云产品的差异表明新算法对于远距离处的弱信号更为敏感,因而可以探测到更多的高云.
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