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硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)、列文伯格-马夸尔特-人工神经网络算法(L-M ANN)对56种有机硫化物在四种不同极性固定相上的气相色谱保留指数分别进行了定量结构-气相色谱保留关系研究。
燃料油中有机硫化物在不同色谱柱上的气相色谱保留行为--定量结构色谱保留关系(QSRR)的研究
【摘 要】
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硫组分的含量是表征燃料油品质的重要指标。采用遗传算法-多元线性回归法(GA-MLR)、遗传算法-偏最小二乘法(GA-PLS)、列文伯格-马夸尔特-人工神经网络算法(L-M ANN)对56
【机 构】
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辽宁石油化工大学辽宁省石油化工催化科学与技术重点实验室,辽宁,抚顺,113001
【出 处】
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中国化学会第30届学术年会
【发表日期】
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2016年期
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