【摘 要】
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本文提出了一种基于自适应小波神经网络实现故障检测的新方法。结合线路发生故障和正常情况下电流能量的特点，构建了一个5 层的自适应小波神经网络模型，并对其实现方法进行了分析；利用ATP-EMTP 程序进行仿真计算生成的训练样本，对所构建的网络进行了训练和测试，结果表明自适应小波神经网络能准确，可靠地识别出故障类型和区内外故障。
【机 构】
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华北电力大学,河北省,保定市,071003 保定供电公司
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
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本文提出了一种基于自适应小波神经网络实现故障检测的新方法。结合线路发生故障和正常情况下电流能量的特点，构建了一个5 层的自适应小波神经网络模型，并对其实现方法进行了分析；利用ATP-EMTP 程序进行仿真计算生成的训练样本，对所构建的网络进行了训练和测试，结果表明自适应小波神经网络能准确，可靠地识别出故障类型和区内外故障。
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