论文部分内容阅读
在数字图像处理中，非监督彩色图像分割是一个重要而困难的问题。本文将DSRPCL(Distance Sensitive RivalPenalized Competitive Learning))算法应用于非监督彩色图像分割。DSRPCL算法是一种新型的聚类方法，能够在聚类过程中自动地确定出数据中的类别个数。在彩色图像中对象个数未知的情况下，我们可通过DSRPCL算法自动地确定出对象的个数，并且得到每个对象的色彩值的中心(或代表)，并将各像素点依欧氏距离归入到最近的中心值所代表的对象(区域)、实现图像的非监督分割。实验结果表明，基于DSRPCL算法的非监督彩色图像分割是可行的和有效的。