经验模态分解理论在短期负荷预测中的应用

来源 :华北电力大学第五届研究生学术交流年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fz1122
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短期电力负荷的预测是电力部门一项重要的工作,提高短期负荷预测的精度对电力系统安全和经济运行是非常重要的。负荷变化是动态、随机的过程,与许多因素有关。长期以来,人们对电力系统短期负荷预测进行了广泛而深入的研究,提出了许多有效的方法,它们均有各自的优缺点。如果把电力负荷曲线看作是信号,那么从波的角度讲负荷曲线其实也是一种非平稳非线性的信号。经验模态分解是一种新的时间序列信号分析方法,所以结合电力系统负的组成特点,可以用经验模态分解理论进行分解和预测。经过实例仿真和分析,可以看出经验模态分解对建立精确的负荷模型,有非常重要的作用,能够基本上体现负荷预测模型的组成分量,有利于提高短期负荷预测的精度。
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