该文基于非平稳性度量指标(NS)构造了检测回归模型参数变点的方法.在选择合适的参数估计方法和窗口大小的前提下,计算窗口内样本的......

多目标显著性检测,是一个能够从图像中自动检测出两个或者两个以上的显著性物体的计算机视觉处理过程,但因为目标大小不定,位置各......

本文基于遍历论、粗粒化方法和信息论的思想研究了数据流非平稳性度量问题。并用提出的方法比较了不同数据流的非平稳性。　　 第......

该文结合非平稳性度量，研究利用经验模态分解算法进行趋势噪声分解，提出基于非平稳性度量的准则来判定舍弃的本性模态函数的数目．通过......

非平稳性是相对平稳性定义的。若一个随机过程的某些统计性质不随时间发生改变则称其为平稳的。根据不同的定义标准,这些统计性质......

随着计算机和媒体技术的迅速发展，计算机视觉技术在各个领域中受到了极大的关注。作为计算机视觉领域中最具挑战性的研究热点之一，视......

非平稳性度量是非平稳信号处理中的重要课题。尽管已有的度量方法在原理上有较大差异,缺少统一的理论框架和度量标准,但这些非平稳......

非平稳性度量是衡量时间序列平稳程度的方法．利用非平稳度量，给出了C检验，并结合非平稳性度量值，对我国体彩“排列五”、“七星彩”及......

水是生命之源，文明之基，因此世界各地的河流区域都是人类文明的重要发源地。正确认识水文序列的复杂性特征与变化趋势则是我们进行相......

文章主要结合非平稳性度量理论(NS),研究利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)算法进行趋势噪声分解。首先针对EM......

该文融合遍历论、粗粒化方法和信息论的观点研究数据流的非平稳性度量问题.引入了数据流的非平稳性度量的概念,给出了数据流非平稳......