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自动驾驶技术结合了计算机视觉、光电传感和全球定位等理论方法,让自动驾驶系统安全地控制车辆完成驾驶任务。道路场景理解是车载......
场景分割作为计算机视觉领域基础且富有挑战的问题,其目的是给场景图像上每个像素赋予一个类别标签。因此,场景分割既需要精确定位......
近年来，智能驾驶越来越炙手可热。智能驾驶相关技术已经从研发阶段逐渐转向市场应用。其中，场景语义分割技术可以为智能车提供丰富的......
近年来，随着多媒体技术的发展和数字成像设备的普及，图像作为一种表达形式简洁直观、内容信息丰富多样的信息载体在信息传递中占据着......
场景语义分割是图像理解的基础，其目标是将图像中的每个像素标注为其所属对象的类别，在机器人、医疗、交通等领域具有广泛的应用。相......
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照相位置推荐技术的目标是为用户推荐最佳的照相站立位置,帮助用户拍摄出更具美感的人景合影图片。该项技术的应用场景十分广泛,例......
随着计算机硬件设备的发展和人工智能的快速兴起,神经网络已经成为各种智能相关产业解决方案中的关键性技术之一。在近几年的计算......
随着深度学习的发展,自动驾驶逐渐成为人们研究的热点。自动驾驶中一个重要的组成部分是汽车行驶环境感知,而基于深度学习的道路场......
