Wiener核相关论文
在生活中,为了进行身份认证,生物特征识别技术得到了广泛应用,其中最常用的是指纹、人脸、虹膜和视网膜识别。但指纹容易仿造,同样......
研究提出基于非线性电路的Wiener核和BP神经网络的故障诊断方法。在输入为高斯白噪声的情况下,对输入、输出信号进行采样,通过计算......
对于非线性特性未知的模拟电路,可以运用Wiener泛函级数来描述,且Wiener核值可以表示电路特征。但是随着阶数及采样点数的增加,Wie......
实际电网中常常同时存在多种平稳畸变信号和非平稳畸变信号,而目前非平稳畸变信号条件下电网信号模型主要是针对典型畸变源产生的......
模拟电路的智能故障诊断技术是电路测试领域的重要研究内容之一，而模式识别是进行故障诊断的核心问题，其关键便是对模拟电路的故障特......
非线性模拟电路智能诊断占据着电路测试领域的重要地位，备受学者们关注。智能故障诊断中，模式识别是诊断的核心。电路模式识别获得的......
模拟电路的智能诊断一直以准确、高效、智能的特点占据着测试领域的重要地位。智能诊断的核心是模式识别，模式识别的关键便是特征提......
非线性模拟电路智能故障诊断的本质是模式识别，其核心是提取电路的特征。基于泛函级数和人工智能的诊断方法因实用性较强而受到重视......
