PLN网络相关论文
本文证明在ＰＬＮ网络中适当给广义Ａ－学习律，可使网络满足如下条件：（１）所有训练样本都是稳定状态；（２）每个稳定状态具有最大的吸引域；（３）具有很快的收敛速......
本文研究概率逻辑神经元网络的记忆容量问题，主要结果有，１给出构造指定记忆容量网络的方法２给出网络独立记忆容量与网络规模之间的数量......
本文在分析概率逻辑神经元网络原型存在不足的基础上，提出ＰＬＮ元件的一个改进模型，并指出原来的ＰＬＮ网络模型，Ｈｏｐｆｉｅｌｄ学习律以及Ｂｏｌｔｚｍａｎ机的演化律等都是ＰＬＮ网络......
本文讨论将单层反馈PLN(概率逻辑神经元模型)网络当作联想记忆网络时,其识别的复杂性问题,即其平均识别速度与网络规模之间的数量......
