为了有效地进行非线性时变结构系统的辨识,提出了一种基于Kalman滤波算法的利用时变非线性自回归滑动平均模型的用于非线性时变结......

针对板带轧机液压AGC系统在线故障诊断问题,建立了一种基于非线性自回归滑动平均模型(NARMA)的递归神经网络,通过AIC定阶法确定模......

为了改善感应电机传统直接转矩控制（DTC）的性能缺陷,特别是低速状态下定子磁链畸变、定子电流谐波大、电磁转矩脉动大的缺点,提出一......

构造基于广义非线性自回归滑动平均(NARMA)模型结构预失真器,使用高斯-牛顿算法进行参数计算,构成自适应预失真系统。该系统对功放......

在同一条件下,对三种仅用受控系统 I/O 数据来设计控制器的方法进行了控制性能仿真比较,三个受控系统分别取自文[1]和[5]。三种不......

在非线性自回归滑动平均模型NARMA（Nonlinear Auto Regressive Moving Average）中引入时间变量，将其扩展为时变NARMA模型，用Taylor展开......