Mel倒谱相关论文
随着语音处理技术和IP网络技术的飞速发展,基于IP网络的说话人识别技术已成为将语音与IP网络融合的一种重要应用.该技术可靠性高,......
在语音研究的各个领域，都涉及到语音质量评价的问题，它早已为语音传输系统研究、设计、生产以及使用者所关心和重视。各种语音通信系......
喉振式话筒是放置在喉部附近的皮肤振动传感器,是一种典型的非空气传导语音的设备。由于它采集不到外界空气传播的噪声,它被广泛应......
病理语音具有强烈的非平稳性和突变性特点,较难分析。S变换具有良好的时频分辨率和时频定位能力。该文将S变换与人耳听觉的Mel特性......
根据人耳听觉特性,利用Mel倒谱系数提取有利于发动机振动故障识别的特征;前向神经网络的反向传播算法对类别数目小、但分类困难的......
Mel倒谱系数分析依据人耳听觉特性,可以提取有利于船舶目标分类的特征。前向神经网络的反向传播算法对类别数目小但分类困难的模式......
针对汉语连续语音,本文提出了采用径向基函数神经网络(RBFNNs),对基于输出的语音质量进行客观评价的一种新方法--RBFOBSQ(Output-B......
如何使用自动化的手段监测广告，已经成为广告监测行业的重要课题。本文在分析现有的语音识别方法、算法的基础上，针对语音广告的识别......
在大量语音分析实验的基础上，提出了一种普通话单字发音准确度计算辅助评价方法。细化声韵母，对反映普通话发音准确度的声韵过渡段建......
本文阐述了神经网络的基本原理,研究分析了改进的BP神经网络的效果,设计了基于语音参数MFCC为输入样本的BP网络模型及相应的算法。......
提出一种通过加不同权值来考察语音各阶参数的抗噪性强弱的方法,采用此方法分析了对干净语音和加白噪声语音的Mel倒谱各阶参数加不......
主要介绍语音端点检测的基本步骤和Mel倒谱距离、信息熵两种非时域端点检测算法,在此基础上利用Matlab软件实现这两种语音端点检测......
针对传统的语音质量评估中主观MOS分与失真测度拟合形式过于简单，无法表现语音质量与失真距离之间复杂的听觉关系这一缺点，提出了一......
为了克服BP神经网络在连续语音数据干扰效果评估过程中存在的弊端缺陷,提出一种利用粒子群优化算法优化BP神经网络的客观语音干扰......
本文研究了一种运用Mel频标倒谱系数作为特征参数和多分类支持向量机进行语音识别的方法。根据已有的分类方法,尝试将一种基于二叉......
普通话是现代汉语的标准语,在我国这样一个多民族、多语言的国家大力推广普通话具有重要意义。因此,对某些职业像教师、公务员等人......
近年来,随着语音识别技术的不断发展,在小词汇量语音识别领域,已经形成一些成熟算法,并且有了成功的应用实例。随着FPGA技术的快速......
鸟呜叫声的研究和分析方法对开展鸟类学工作有极其重要的作用．通过对鸟呜叫声进行功率谱分析、声谱分析、Mel倒谱分析和主成分分析，......
