LEVENBERG-MARQUARDT相关论文
介绍了一种用于荧光寿命图像数据分析的高精度列文伯格-马克夸特(LM)迭代算法。该算法的性能经过标准荧光寿命试剂以及生物图像的......
采用水热合成法制备了用于甲醇芳构化(MTA)的、系列纳米ZSM-5分子筛，考察了硅铝比、晶化时间和晶化温度等条件对分子筛合成及催化性......
地基红外高光谱辐射计可以提供高光谱、高时间分辨率的下行红外辐射数据，包含丰富的边界层气象要素信息。利用地基红外高光谱数据遥......
入侵检测系统是一种基于主动策略的网络安全系统,是网络安全系统的重要组成部分.该文首先阐述了入侵检测系统的基本组成、分类及入......
自上世纪60年代以来,不适定问题的研究在很多学科领域中备受关注。如物理学、地理学、信息科学等领域中的很多问题都是不适定的。......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
Application of the Levenberg-Marquardt Method in Improving Technology of the Seismic Influence Field
Attenuation relation of seismic intensity is fitted by using 152 complete isoseismic lines from65 earthquakes which were......
为高效、准确地检测电梯缓冲器,提出一种基于三轴加速度传感器的测试方法.使用三轴传感器采集模拟轿厢悬挂静止状态和与电梯缓冲器......
本文通过对荣华二采区10...
提出基于LM—BP神经网络的总辐射日曝辐量计算模型，模型以地外日射日曝辐量、日照百分率、日最高温度和日相对湿度等4个气象因子作......
使用LB气固两相流模型模拟椭圆纤维捕集颗粒物过程,考察了在不同捕集机制(包括扩散、惯性和拦截)主导下椭圆纤维的捕集效率以及颗......
在自动图像拼接中，图像模型参数的求取和优化是一个最小二乘问题。本文提出基于Levenberg-Marquardt算法的图像拼接参数求解算法，通......
针对工业应用中零件图像配准存在的光照变化和纹理稀少的难题,提出了改进Lucas-Kanade的亚像素级零件图像配准算法。首先根据光照......
为了提高磁跟踪系统的定位精度,设计了分时交流励磁跟踪方法,通过接收线圈检测目标的空间磁场,利用相关电磁场理论求解出目标方位.......
简要介绍了使用Matlab辨识工具箱中最新添加的非线性灰箱进行辨识的一般步骤，通过对实际项目中的沃尔沃V70测量数据，应用非线性灰箱......
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介绍了BP神经网络的结构和学习方法，针对BP网络存在局部极小值和收敛速度慢等问题，提出采用一种基于Levenberg-Marquardt算法（LM算法）......
针对CDMA移动通信系统的特点，提出信号直放无源定位方法。为提高多直放设备无源定位成功率和定位效率，提出使用Levenberg-Marquardt（L......
针对当前电网谐波的诊断与分类识别均依赖于大量的样本采集作特征提取,采用系统辨识的方法以三相直流励磁同步发电机为对象,以三相......
通过修改Levenberg-Marquardt参数,得到了一种改进的求解非线性方程组的Levenberg-Marquardt算法.利用信赖域技术,在不必假设雅克......
为了解决无人机视频流倾斜拍摄快速拼接误差较大的问题,提出一种局部最优的视频流拼接方法。该方法首先利用透视投影的方法将倾斜......
对神经网络中的LMBP（Levenberg—Marquardt BP）算法的收敛速度慢进行分析，针对矩阵，jTJ＋μI求逆过程运算量过大而造成收敛速度慢的缺陷，......
本文研究提出基于LM_BP神经网络的月总辐射量计算模型，通过对月总辐射量与其若干气象因子的相关分析，筛选确定月天文总辐射量、月日......
在Takagi-Sugeno模糊逻辑系统的基础上，提出了改进的模糊Modular神经网络模型（IFMNN），并将该模型应用于既有建筑的可靠性鉴定。改进的......
介绍了神经网络的基本概念,BP算法是前馈神经网络中最终要的算法模型,但由于BP算法收敛速度慢,为了加速算法收敛,增加神经网络的稳......
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月球车视觉所获得的环境信息是月球车进行导航的重要信息来源,给出了一套利用月球车立体视觉系统所获得的序列图像来估计月球车运......
应用常规D-H建模方法,建立6R机器人正运动学模型。当模型存在误差时,轨迹规划目标逆解含有误差,实际运行轨迹无法满足机器人作业精......
针对气象传感器标校过程中测量精度低和生产成本高的问题,将人工智能技术与单片机技术相结合,提出一种气象传感器智能标校方法。该......
应用Levenberg-Marquardt算法求解三维水平圆管导热反问题,以反演圆管内壁未知的温度分布。使用有限单元法求解三维导热正问题。在......
目的：本文提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的用于胃脘痛的BP神经网络辨证模型,用于提高胃脘痛智能辨证的准确率。方法：以“中......
随着当今智能科技的稳步发展,人们对室内场景三维化建模的需求越来越高。高效的采集室内环境的数据成为计算机领域的研究热点,传统......
为提高γ谱法测定核素活度的准确性，采用高斯函数对除本底后的峰区进行峰形拟合，并根据Levenberg—Marquardt法对拟合方程进行求解得......
针对高校公寓现用的电能表计量方案不具备负载自动识别的功能，提出了一种基于小波变换与BP神经网络相结合的非线性负载功率预测的方......
尝试建立了在区域降水条件下，选取蒸发量和降雨量作为评价参数，预测边坡坍塌强度的神经网络模型，实例的计算和验证表明，用人工神经网络......
为精准预测白酒发酵过程中酒醅温度,掌握不同阶段酒醅温度的变化规律,针对酒醅温度时序数据的非线性特点及相邻温度变化具有较强关......
垂直视差的存在是影响立体视频观视舒适度的主要因素。为了在不影响水平视差的条件下实现对垂直视差的消减，本文引入 Levenberg-Mar......
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大型非球面镜通过加工-检测-再加工-再检测的制造工艺以满足面形精度要求,根据检测后的轮廓数据准确评定面形是提高再加工精度的关......
针对基于特征匹配的单应矩阵估计方法的特征定位噪声的各向异性非同分布对其精度和鲁棒性的影响,提出了一种结合特征定位噪声表征......
分析了现有输电线路覆冰增长模型在预测中的不足以及神经网络对非线性映射变量表达的优越性,提出了一种基于Levenberg-Marquardt学......
分析了几种常用海洋声学仪器信号的基本特征,提出一种基于误差反向传播(back propagation,BP)神经网络,以实现对信号特征参数进行......
采用不同方法对基于热传导反问题的固体热导率预测进行了研究。分别采用Bayesian统计方法、Levenberg-Marquardt和遗传算法对二维......
将Levenberg—Marquardt这一全新反演方法引入可控源音频大地电磁法（CSAMT）勘探的全区数据反演，提高了CSAMT勘探的深度，避免了测深数据......
随着计算机技术的发展,三维重构的研究逐渐成为一个热点,而基于序列图像的三维坐标计算方法是三维重构技术非常重要的研究内容之一......
世界大坝建筑已有5000年的历史了,在近一个世纪国内外相继发生了大坝垮坝的现象,造成了惨重的损失。因此,大坝的安全监测引起了人......
为了改进BP神经网络进行滚动轴承故障诊断时，网络存在收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。应用基于Levenberg—Marquardt法对BP......
<正> 在无约束最优化问题中,目标函数常常具有某些特殊的形式,最常见的一种是若干个函数的平方和形式,即......
计算机网络是21世纪全球最重要的基础设施之一,随着其规模的日益扩大,计算机网络管理维护工作越来越复杂。网络故障诊断已成为人们......
为了提高环形轨道制孔系统转站之后的定位精度,消除由制造、装配、安装以及运动误差对其造成的影响,提出基于视觉测量的环形轨道制......
