BP神经网络技术相关论文
P2P(Peer to Peer)技术在Internet中占有举足轻重的地位,近年来迅速成为计算机网络界关注的焦点；但是P2P技术发展的同时带来了网络......
众所周知,配方调试过程是陶瓷生产的一个重要环节,而影响配方调试的最主要因素则是选择原料问题。由于建筑陶瓷原料种类繁多且又分......
为了提高柔性负载抓握机器人的故障检测能力,提出基于神经网络技术的机器人并发故障自动诊断方法.运用高分辨的智能传感器信息识别......
传动系统故障中,滚动轴承失效十分常见,一旦滚动轴承有故障发生,就会有安全风险产生,且会有巨大的经济损失.所以,应当在刚发生故障......
数据处理是实验过程中较为重要的工作内容,如若不能合理的进行数据处理,将会导致实验效果受到影响.通常情况下在实验数据处理过程......
景区的环境污染呈现出日益加重的趋势,已经引起社会的广泛关注。但控制景区环境污染是一项系统工程,需要全社会通力合作。针对某个......
本文主要介绍数据挖掘技术中的神经网络技术。通过运用BP神经网络中的newff函数构造方法,结合焦作市人民医院信息系统具体实际,针......
本文根据区域水环境预测中水盐监测与评价的要求,利用内蒙古河套灌区内1个试验区春季水盐网格采样数据,采用BP神经网络技术进行了......
还原焙烧—磁选工艺可有效提取红土镍矿中的镍和铁等有价金属,由于影响红土镍矿还原焙烧—磁选效果的因素较多,导致工业生产中的选......
输电线路设计涉及路径选择、建设场地青赔、气象条件、导地线选择、绝缘配合、杆塔和基础设计等多方面的因素,这使控制线路工程量......
针对当前商业软件分析速度难以满足信息化施工时效性的这一关键难题,结合课题组多年的研究成果,提出了一种全新的解决思路.首先概......
提出采用人工神经网络方法,将高程作为插值变量来解决SRTM数据空洞的问题,并利用该方法以一个小区域的SRTM数据空洞的填补问题为例......
在高速公路工程交通量预测中,通过应用BP神经网络,能够对实时交通量进行统计分析。本文首先对BP神经网络技术进行介绍,然后对基于......
鉴于水平井产能影响因素的复杂性，运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素，结合BP神经网络技术，以筛选出的主控因......
在以地震反射特征分析为主的三维地震综合定性识别缝洞技术方法的基础上,利用地震多属性优化分析技术建立了6个亚类的地震反射特征......
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本文针对数字地面模型（Digital Terrain Model）的建模问题，将高程作为插值变量，通过建立采样点的平面坐标（x，y）及位置因子√x^2＋y^2作为输......
神经网络模型应用于人力资源估价与其他综合评价方法相比，最大的优点在于自适应性和学习能力强。证明了对于任何在闭区间内的一个连......
