ARFIMA(p相关论文
Chaos game representation (CGR) is an iterative mapping technique that processes sequences of units, such as nucleotides......
目的:用长记忆模型预测未来年份的甲型H1N1流感病毒的蛋白质序列.方法:基于时间序列分析,首先建立CGR混沌游走序列,再进行模型拟合......
BoD协议中可以通过充分利用按需分配后剩余的带宽来降低时延.首先针对如何高效地利用剩余带宽及其对反馈控制的影响,提出了一种新......
在NCBI数据库中获得1902—2013年关于流感病毒10种组成蛋白的所有氨基酸序列,在MATLAB中采用大数据编程分析,结合详细的HP模型,并......
基于CGR-游走模型和分数阶差分,用ARFIMA模型预测甲型流感病毒HA蛋白质序列.对所选取1943～2013年同源性相对较高的71条蛋白质序列,......
本文首次在国内利用较新的两步ELW方法估计中国股市长期记忆参数,并通过分析时变记忆参数特征,确定股市趋势发生变化时记忆参数下......
用时间序列模型来分析乙型、丙型这两种流感病毒,对乙流、丙流病毒DNA序列提供了一种新的时间序列模型,即CGR弧度序列。利用CGR坐......
利用DNA序列的混沌游戏表示（chaos game representation,CGR）,提出了将2维DNA图谱转化成相应的类谱格式的方法. 该方法不仅提供了一......
本文运用三种估计时间序列长期记忆模型(ARFIMA(p,d,q)模型)的方法(MLE、SPR和GPH)对中国股市的长期记忆性特征进行了实证研究,研......
甲型流感病毒具有极强的变异性，是历史上导致病患死亡人数最多的流行病毒之一。每一次甲型流感大爆发都是由其变异得到的新亚型和之......
信息消费是衡量地区信息化发展水平和阶段的一项重要指标。借鉴统计学中运用恩格尔系数衡量生活水平高低的方法,用地区信息消费倾......
