页面聚类相关论文
自从WWW问世以来,其信息容量飞速增长.由于Internet是一个开放性、动态性和异构性的全球分布式网络,信息资源分布非常分散,没有统......
近年来，Internet正以令人难以置信的速度在飞速发展，越来越多的机构、团体和个人在Internet上发布信息、查找信息。虽然Internet上有......
随着Internet的不断发展,信息过载和资源迷向已经成为制约人们高效使用Internet信息的瓶颈。人们希望网页的内容能够尽可能地根据......
基于特定信息需求的网站用户游历其兴趣文档集合的便利性,建立了一种站点结构优化的数学模型,通过页组支持度与页组拓扑平均距离量......
随着聚类分析技术的不断发展,网站分析已成为当前人们关注的焦点。网站日志数据具有强大的功能和实用性,它能够对用户的访问行为进......
由于网络上信息数量庞大，多元搜索引擎可能会产生一个相当大的结果集，本文借鉴了Web挖掘中聚类算法FCMA和网页排序算法HITS的技术和......
Deep Web信息通过在网页搜索接口提交查询词获得。通用搜索引擎使用超链接爬取网页,无法索引deep Web数据。为解决此问题,介绍一种......
Web访问挖掘在电子商务和个性化网站等方面应用非常广泛。针对Web用户聚类和页面聚类的问题,提出了动态模糊聚类的算法,使用该算法......
Web日志中含有大量的用户浏览信息，从中将相似用户及相关页面进行聚类是建立自适应网站的必要前提。通过基本的预处理，实现了日志的......
聚类算法是数据挖掘中的一个重要的分析工具。Web使用挖掘中的聚类分析一般分为用户聚类和页面聚类。其中页面聚类是指导网站结构......
提出一种支持站点结构优化的页面聚类改进算法,通过引入图论中的拓扑平均距离,量化评估与挖掘站点结构中访问效率较低的内容文档集......
提出了一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法。该方法首先在单元数组存储结构（存储矩阵）基础上建立以浏览兴趣度为基本......
智能化Web站点(Intelligent web site)技术是从用户的浏览行为中自动学习用户的浏览模式,包括频繁访问页组、页面聚类、用户聚类等......
现有的Web测试是由前端出发,通过分析页面DOM结构来获取状态与状态跳转的条件。但现有技术是将任何DOM节点的改变都认定为产生了新......
在Web日志挖掘中，存在两种类型的聚类：用户聚类和页面聚类。本文提出的Web用户群体和相关页面聚类算法，直接利用用户对页面的访问频率......
针对以往个性化网站实时推荐系统存在很难预测用户未来浏览页面的不足，提出了一个混合型的实时推荐模型。该模型将动态模糊聚类技术......
本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web 挖掘技术进行了研究.对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题,给出......
聚类分析算法作为一种主要的Web使用挖掘技术，在个性化推荐系统中得到了广泛应用，然而面对Web动态性所引起的网页的更新以及用户行为......
数据预处理是数据挖掘工作的基础。以医院网站服务器用户访问日志为例,对日志挖掘的概念以及数据预处理过程进行研究。采用数据库......
随着Web在信息共享、电子商务和提供在线服务方面的广泛应用,许多企业投入大量资金建立自己的网站用于发布信息,或在别人的网站上......
聚类是数据挖掘的重要分支之一,引入模糊理论的模糊聚类分析为现实数据提供了模糊处理能力,在许多领域被广泛应用。在本文中,总结......
频繁浏览路径的挖掘是Web使用挖掘中的一个重要研究领域,它对于电子商务网站的商业决策、改善网站建设等都有现实的指导意义。通过......
