非局部平均算法相关论文
非局部平均(Nonlocal-Means, NLM)算法充分利用了图像本身的自相似性,是当前图像去噪算法中降噪能力较强的一种。但是NLM去噪算法......
图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.使用广义高斯分布对图像子带小波系数进行建模并估计广义高斯......
鉴于非局部平均(nonlocal means,NL-means)滤波后的图像质量大幅提升,本文提出一种非局部平均迭代修正的稀疏角度CT凸集投影(proje......
近年来,计算机断层成像技术(Computed Tomography, CT)已经在临床获得了广泛应用,尤其在医学诊断及治疗中的应用越来越广泛。与其......
非局部平均算法（Non-Local Means,NLM）拥有十分优异的去噪性能,被广泛应用于二维图像信号处理领域,并逐渐应用于一维轴承故障信号检......
在医学影像和图像处理中有很多逆问题，例如压缩传感图像重建和图像去噪等。这些问题都有一相似点，即需要从一系列直接或间接的测量数......
提出一种利用广义非局部均值和自相似性的图像超分辨率算法.该算法不仅利用图像的自相似性将低分辨率图像与其下采样图像作为一个......
