在SSD(Single shot multibox detector)单阶段人脸检测模型的基础上,针对复杂局部遮挡下人脸检测精确性差的问题,提出了一种基于层......

针对复杂遮挡条件下人脸检测精度低的问题,提出一种基于掩膜生成网络(MGN)的遮挡人脸检测方法。对人脸训练集进行预处理,将训练人......

在目标检测与跟踪过程中,往往会出现外界环境的干扰以及目标自身变化等情况,这大大增加了检测与跟踪的难度,降低了算法的性能。本......

遮挡人脸检测是当前人脸检测面临的最主要问题之一.人工智能时代,人脸检测作为图像处理与计算机视觉领域的重要研究方向得到广泛应......

针对现实场景中遮挡人脸检测精度低的问题,提出了一种基于汇聚CNN和注意力增强网络的遮挡人脸检测方法。首先,在主网络的多层原始......

近年来,随着人脸检测逐步面向现实场景应用,遮挡条件下的人脸检测成为计算机视觉领域研究的热门课题之一。遮挡所造成的特征损坏和......

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