逆模型辨识相关论文
为解除载荷识别问题对原系统先验知识的依赖,提出采用最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LS-SVM)对非线性......
针对工业控制中一类常见的非线性大滞后对象,本文提出一种基于仿人智能策略的前馈组合控制器.前馈控制部分通过在线优化滞后参数估......
针对污水处理控制系统的非线性及时变等特点,在分析常规PID控制和模糊控制不足的基础上,以溶解氧DO为控制对象,提出一种由LS-SVM的......
针对半导体泵浦固体激光器温度控制过程中存在的非线性、大滞后特性，提出一种基于仿人智能策略的前馈组合控制器。前馈控制部分通过......
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于回归型支持向量机（support vector re-gression,SVR）的非线性系统逆模型辨识建模的方......
针对逆系统中非线性逆模型辨识困难以及大规模数据采用单模型回归存在精度差和计算量较大的问题，提出了一种基于最近邻聚类的多模型......
提出了一种基于前馈神经网络IMC的直流电动机智能控制器的设计方法,其设计过程分为两步进行:第一步,训练一个神经网描述对象响应;......
为弥补现有两电机变频调速系统逆模型辨识中存在的不足,提出一种多模型LSSVM逆模型辨识方案.依据多模型思想,利用LSSVM拟合系统局......
提出了一种神经网络的内模控制系统，给出了有效的基于前馈神经网络的模型辨识及逆模型辨识方法，经领导具实验表明，这类控制器可用于难......
研究了自回归动态神经网络及其学习算法。提出了应用于动态逆模型识的结构，并与ＰＩＤ控制相结合形成了非线性动态对象的在线自适应控制系......
针对非线性系统逆模型建立难的问题,提出了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的非线性系统逆模型辨识建模的方法,在此基础上,提出了基......
针对步进式加热炉炉温控制系统中存在时变、非线性等特征,设计了燃气、空气回路流量设定值调节系统,并在该系统中了采用RBF神经网......
针对逆系统中非线性逆模型辨识困难的问题,研究了基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的逆模型辨识及控制,并用微粒子群算法（PSO）优化LS-SV......
