视频去噪相关论文
在静止场景下普通的图像滤波算法就能够有效抑制噪声，而在运动状态下，现有的滤波算法难以保证去噪的有效性，还会产生拖尾现象；采用运动......
随着网络技术和数字信息化技术的迅速发展,图像去噪渐渐成为了应用于计算机视觉和图像处理范畴中非常重要而且基础的课题。低秩张......
针对目前采用的方法对数字视频进行篡改取证时,没有对数字视频进行去噪处理,导致取证误差大、视频缺失值高以及视频变形严重的问题......
近年来,视频作为可视媒体数据的重要组成部分深深影响着人们的生活。视频信号在产生、传输过程中常受到噪声的影响,给用户带来不良......
复杂环境中的目标检测受到很多因素的影响,传统的鲁棒主成分分析(RPCA)无法从受干扰的数据中获得最低秩表示,为此,提出了一种融合l......
无人机(UAV)的普及,给人们带来了极大的安全隐患。针对该问题,设计了一种基于主动子空间鲁棒主成分分析(ASRPCA)和五帧差分相融合......
图像和视频作为人类获取外界信息的重要的载体，在采集、获取和传输过程中会因为环境影响混杂噪声，导致图片和视频的细节信息被覆盖，从......
本文针对多媒体图像视频飞速发展的现状，重点研究了有关提升视频质量的两个基础方面：视频去噪与超分辨技术。并将这两项技术定位于两......
作为一种新型的多媒体功能集成的无线传感器设备,无线多媒体传感器网络(Wireless Multimedia Sensor Networks,WMSN)因其协作感知......
数学和计算机技术的不断发展,为数字图像和视频处理注入了新的活力。同时,人们对视觉信息的要求也越来越高,这对数字图像和视频处......
由于拍摄环境中光线条件差等原因,低亮度视频中存在着大量的噪声、对比度较低的问题,这给人们的观赏和分辨带来了许多困难。本文通......
弱光成像技术是成像领域中一个重要研究方向,在国防军事、安防监控、环境监测和野生动物保护等领域有着广泛的应用需求,同时高质量......
数字视频序列中的噪声不仅会降低视频的主观视觉质量,而且会对压缩、编码、传输和存储等后续处理产生不利影响,因此数字图像视频去......
视频图像信号在发送、传输、接收的过程当中常常会受到噪声影响,使得视频图像变得模糊,无法识别其中的重要信息而这些噪声会影响到......
随着信息时代的发展和图像处理的普及,人们对视频质量的要求越来越高。视频在采集,获取,传输过程中往往会带来不同程度的噪声,使视......
多媒体技术的迅猛发展及其广泛应用使得视频处理技术受到很大重视,视频去噪及动态纹理检索是视频处理中的研究热点。Surfacelet变......
日常所看到的视频都或多或少地混入一些噪声，如何更好地去除视频中的噪声是长期以来视频处理的研究热点，视频去噪的研究本着提高视频......
考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM).3DWTBCM......
由于采用矩阵的表示形式会破坏视频数据的原始空间结构,针对这一问题,提出了一种基于块和低秩张量恢复的视频去噪方法。首先运用自......
为了去除单帧图像小波去噪后残留的噪声和去噪时引入的类似脉冲噪声的伪细节,提出一种基于运动补偿的三维KNN(K-Nearest Neighbors......
论述了两种基于时域的视频去噪算法。首先介绍基于菱形运动估计的时域滤波,先进行菱形运动估计计算寻找最佳匹配块,之后在两个块之......
研究开发基于先进时空域的视频消噪算法,并根据该算法设计出一颗图像处理芯片。该芯片具有高该性能和可编程的灵活性,能够适应不同......
提出1个基于偏微分方程的组合视频去噪方法.该方法综合利用了变分运动估计方法的精确性和各向异性扩散滤波方法的保边性能等优点.......
本文将3D Context模型应用于Surfacelet变换域,提出一种新的视频去噪方法.Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,具有多方向分解、......
为了有效地保留视频去噪后的纹理细节,利用Surfacelet变换特性和自适应阈值的方法,提出了一种新的视频去噪算法。Surfacelet变换是......
提出了一种基于多层自适应背景模型的实时视频去噪算法。针对视频去噪的需求提出的多层自适应背景模型,是一种不仅适用于静态的背......
传统的图像滤波器在模糊程度与去噪能力之间存在不可调和的矛盾。提出了一种基于时空域联合的方法,从视频的角度出发,同时利用信号......
针对Video Block-Matching and 3-D Filtering(VBM3D)算法耗时高且去噪视频存在块效应的问题进行了改进。在对变换域系数进行收缩......
提出基于视频去噪算法的移动机器人的视觉定位方法,应用运动补偿时域视频去噪算法对视频图像去噪,提取去噪视频图像的图像像素,用......
提出了一种鲁棒的基于运动估计的自适应时空域视频去噪算法。在运动估计前的自适应维纳滤波,提高了运动估计的准确性与匹配率;在运......
传统去噪算法不能在尽量滤除噪声的同时很好地保持原始图像信息。针对这种情况,提出基于鲁棒主成分分析的自适应视频去噪算法。首......
在对视频图像的获取过程中不可避免地会引入噪声[1],导致视觉效果下降。提出一种新的视频去噪算法。第一步时域滤波采用改进的自适......
以视频为核心的多媒体应用已深入到生活中的各个领域。随着分辨率的不断提升,高画质的视频为人们带来了更好的视觉体验和服务,但同......
学位
尽管图像传感器技术近年来飞速发展,但视频信号在获取或传输过程中经常遭受多种类型噪声的影响,产生令人不快的视觉效果,并影响后......
传统的去噪研究主要针对图像进行滤波,未考虑视频信号的时域与空域相关性。为充分利用视频信号的时空联系进行去噪,首先建立了视频......
视频去噪的目的是将原始视频从观测到的含噪视频中还原出来。对基于三维滤波的视频去噪算法进行了研究。首先利用贝叶斯阈值对视频......
将局部像素组主成分分析算法引入到视频去噪领域,并利用三维块匹配算法保持了视频序列的相关性,对视频中的噪声进行抑制。用三维块......
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视频信号是客观事物连续采样的结果,相邻视频像素间具有很强的相关性,利用这种相关性可以为视频处理带来性能的提升。为分析视频语......
随着计算机网络与通信技术、多媒体技术的快速发展,数字化视频监控系统在国民经济的各个领域中都得到广泛地应用。视频监控系统具......
视觉最为人类获取外部信息最主要的渠道之一,对人们感知和理解外部世界起到十分重要的作用。随着多媒体技术和传感器技术的飞速发......
为充分利用视频的时空联系去噪,提出了视频的刚体模型。刚体模型以线性关系组织视频的像素,结合了像素间的时域和空域关联,可以通......
考虑视频图像序列的各帧之间具有较强的相关性,提出了一种基于三维小波变换和分块Context模型的视频去噪新方法(3DWTBCM)。3DWTBCM......
视频存在着整体关联性和基于图像块的非局部关联性。针对现有的视频恢复方法仅仅利用一种尺度的关联性质,从而限制了算法恢复性能......
视频去噪的目的是将原始视频从观测到的含噪视频中还原出来.通过详细说明视频图像序列在时域和时-空域的滤波方法,更加清楚地认识......
针对传统差分视频噪声方差估计算法在处理运动前景变化较大时,容易把视频实际信号分量也当作噪声,使得噪声估计结果偏大的问题,提......
期刊
