自适应变异算子相关论文
符号回归作为一种数据驱动建模的重要方法,能够在很好的拟合训练数据的同时,给出显性的数学表达式便于分析。在数据驱动建模中,一......
针对快递车物流配送效率低、行驶路线不规范的问题,提出了自适应精英遗传算法实现对快递车的路径规划。通过搭建车载定位系统,实时......
遗传算法(Genetic Algorithm，简称GA)是20世纪70年代由Holland提出的一种模仿生物进化过程的有效的优化方法，能根据已有的知识积累，按......
数据分类一直是数据挖掘研究领域中的核心问题。在数据分类中,遗传算法是应用较为广泛的一种分类算法。Holland提出的基于遗传算法......
采用一种改进的NSGA-2实现了对Rae2822翼型的多目标优化设计，引入算术交叉算子和自适应变异算子以提高算法的收敛速度。在优化......
该论文主要进行了遗传算法和前馈神经网络的结合研究,并将基于改进遗传算法的前馈神经网络应用于包含有复杂色彩成份和分布的彩色......
地球表面海洋面积占总面积比重高达70%，同时我国也是一个海洋大国，海洋资源丰富，然而对海洋的利用却不多，大量的化石能源被开发使用正......
为每个服务节点选择一个服务实例,形成在满足全局QoS限制的条件下,具有综合QoS最优的执行计划是服务选择的关键问题.本文分析了优......
针对粒子群优化算法中群体易出现过早收敛的不足,提出了粒子群优化算法的改进算法AMPSO(adap-tive mutation particle swarm optim......
针对关联规则挖掘问题，给出一种基于文化免疫克隆算法的关联规则挖掘方法，该方法将免疫克隆算法嵌入到文化算法的框架中，采用双层进化......
针对差分进化（DE）算法后期收敛速度变慢、收敛精度变低以及易陷入局部最优解的缺点,提出一种基于双种群自适应进化的改进差分进化算......
为有效地解决遗传算法收敛速度和局部最优解的矛盾，本文提出了一种具有自识别交叉算子和基于海明距离的动态变异算子的遗传算法。自......
为解决保定市邮政车辆调度的问题,基于传统遗传算法,建立数学模型。针对传统遗传算法存在的'早熟'问题,融入自适应变异算......
针对作业车间调度问题,以最小完工时间为目标,提出了一种基于＂国王配对＂的改进型配对策略。该方法的改进之处是对交叉算子进行子代选......
诺西肽发酵存在着产量较低和生产效率不高的问题,多目标优化是解决此类问题的有效途径.将差分进化算法引入多目标优化,构建了改进......
为解决轴承故障检测领域中异常样本数据不易收集的现实应用问题，提出一种基于实值阴性克隆选择算法（Real-valued negative clone sel......
对于土钉支护结构优化这样一个二重优化问题，采用改进遗传进化算法调整土钉设计参数，并利用复合形法搜索支护结构的临界滑面，从而得出......
对路径规划中区域划分的建模方法进行改进,实现根据环境中障碍物的具体分布来自适应划分环境空间,将路径规划问题转化为带约束目标......
研究了配电网综合运行优化问题.将配电网无功优化与配电网络重构联络开关两者相结合,建立了配电网多目标综合优化数学模型.提出了......
容量约束p-中位问题(Capacitated P-Median Problem,CPMP)已被证明是一类计算机难以求解的具有NP-hard特性的组合优化问题.本文提......
针对粒子群优化算法中群体易出现过早收敛的不足,提出了粒子群优化算法的改进算法AMPSO（adaptive mutation particle swarm optimiz......
针对有时间窗的车辆调度问题,在标准遗传算法的基础上,加入爬山算法增强算法的局部搜索能力,通过保护全局最优基因的方法提高了算......
基本的细菌群体趋药性(BCC)算法中系统参数的固有设置方式极大地制约了算法性能,群体信息交互策略的引入,不可避免地产生趋同性,容......
作为一种全局搜索算法,遗传算法的局部搜索能力较低,后期产生的无效进化与早熟收敛影响优化的速度和精度。已有的改进策略多以算法......
在软件测试中,测试成功的关键是快速、高效的生成测试用例.遗传算法是一种通过模拟自然界生物进化过程搜寻最优解的一种算法,算法......
针对差分进化算法（Differential Evolution,DE）在运行过程中出现个体聚集、种群多样性减少,导致算法收敛速度缓慢、收敛精度不高以及......
