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为了提高合成孔径雷达(SAR)图像目标的识别性能,将多分辨率表示与复数域卷积神经网(CNN)联合使用.首先通过对原始SAR图像的时频域......
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别中的特征提取和分类决策问题,提出了基于多模态聚类和和决策融合的方法.采用二维经验模态分解......
将二维变分模态分解(BVMD)应用于合成孔径雷达(SAR)图像特征提取及目标识别,经过BVMD分解后,产生原始SAR图像的若干分解成分,可更......
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针对单一特征目标跟踪算法不能较好地适应复杂场景的变化,容易受跟踪目标的尺度变化、形变、遮挡以及背景混杂等影响导致跟踪失败......
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随着移动互联网的飞速发展,人类社会已经进入信息时代,通过互联网提供服务的平台越来越多,包括购物、视频、新闻、音乐、社交网络......
针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基......
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