类间方差相关论文
作为图像理解和图像标注等任务的前导工作,图像分割一直是图像处理领域的一个热点和重点问题。本文首先从图像特征描述方法入手进......
针对X射线图像裂纹缺陷的分割问题,研究了基于图像灰度变换的OTSU阈值优化算法.通过引入灰度变换函数,建立图像灰度变换与最大类间......
该文结合木质胶合板缺疵质检过程，介绍面向神经网络应用的特征选择与提取方法，着重阐述了特征选取的统计方法，引入类内方差，类间方差，类......
论述了遗传算法的基本原理、操作和特点，并以图像阈值选取中的最大类间方差法为例，给出用遗传算法优化图像阈值选取的步骤和方法，实验......
针对现有图像处理过程中阈值选取优化方法中存在的计算效率低、易陷入局部最优等不足,研究采用优良模式自学习算法,求取图像阈值;......
针对灰度图像,提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法,构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间,并将......
对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,......
为了提高二维阈值分割法处理速度,提出了二维Otsu法的快速实现方法。基于二维随机变量的边缘概率分布,将二维最佳阈值(s*,t*)的求......
阈值分割是一种广泛使用的图像分割技术,分割效果的关键在于阈值的选取。本文采用最大类间方差准则来自动选取阈值,并将遗传算法应......
在论述了遗传算法基本原理的基础上，以最大类间方差法为例，讨论了如何将遗传算法应用到图像阈值的自动选取之中，并给出了具体的操作步......
文章对最大类间方差法进行了改进,利用计算图像类间方差的约束条件,通过构造罚函数,把求最大类间方差问题转换为求带约束条件的函......
针对基于离散余弦变换的压缩感知哈希算法在光照变化、目标发生形变或者局部遮挡的情况下难以跟踪的问题,提出了一种基于类间方差......
车牌识别主要用于智能交通领域.车牌本身受到一些干扰,有时车牌识别软件无法正确识别字符.车牌定位是车牌识别的基础,也是车牌识别......
针对在基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的图像分割中,如何确定合适的网络参数的问题,提出一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法。......
Tsallis熵具有非广延性,适用于对比度低、噪音大、边缘模糊的红外图像分割,但在分割过程中Tsallis熵参数q通常依据经验进行选择,限......
月球环境感知是未来月球车在月球表面自主导航的关键。石块作为月球表面的一种地理特征，将成为月球车行驶的障碍物。文章从模式识别......
利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)具有对参数自动寻优的优势,将PSO和脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural ......
为了实现彩色图像的准确分割,在K均值聚类分割算法的基础上引入数据融合技术,将彩色信息和灰度信息的融合结果作为分割依据。首先......
针对灰度图像，提出了一种基于空间特征矢量的图像分割方法，构建了以像素的灰度、梯度、像素r的邻域均值为特征的三维特征空间，并将图......
高分辨雷达通过积累多个距离单元上的目标回波,达到提高距离扩展目标检测性能的目的。由于目标散射中心的稀疏分布,常规的能量积累......
传统Otsu算法及其改进算法将类间方差设定成最优阈值,从而使得针对直方图分布区别的图像分割效果产生较大区别,论文提出应用耦合对......
针对脉冲耦合神经网络无法确定最优分割的问题,提出了一种将脉冲耦合神经网络和类间方差准则相结合的图像分割方法。在每次迭代时......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络,在图像处理领域得到广泛的应用。本文提出了一种基于简化的P......
针对传统类间方差算法中阈值选取效率低、鲁棒性差、分割精度低的问题,根据全局人工鱼群算法可以快速有效地捕捉到图像分割最优阈......
根据ＯＣＲ（ＯｐｔｉｃａｌＣｈａｒａｃｔｅｒＲｅａｄｅｒ）读入图象象素灰度的统计分布关系，利用象素灰度分布的类间方差，找出使象素灰度分布的类间方差为最大的象素灰度级，并以此作为图象......
ICM模型(Intersecting Cortical Model)是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Couled Neural Network,PCNN),ICM模型图像分割的效果......
针对传统二维Otsu方法中分割精度不高和抗噪性能不足的缺陷进行了研究,提出一种改进的二维Otsu图像分割方法。在二维直方图区域叉......
针对基于图像处理的光学显微镜自动调焦问题,提出了颜色比、图像差和类间方差3种新的调焦指导函数.首先提出了单点定义指标函数的......
提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化......
针对传统红外图像质量增强算法，实时性较差、算法复杂、在提升图像质量的同时也会使噪声过多，影响红外图像的整体视觉效果。提出基于......
为了使图像分割算法能够满足实时性要求,针对Otsu法计算量大的问题,将类间方差进行连续域扩展,推导出速度较快的黄金分割法;应用灰......
提出一种基于火点与背景的类间方差和烟雾掩膜的红外光谱火点检测算法。该算法的潜在火点判定阈值设为305K,再利用MODIS热红外光谱......
分析了传统坎尼边界扫描算法中阈值和高斯滤波器对边缘闭合的影响,首先采用当前像素点8个方向的自适应滤波器代替原有的高斯滤波器......
表面不均匀的矿石视频图像目标受光照、周围环境的影响,噪声严重,传统的阈值法不能准确有效的分割。而双窗OTSU方法计算代价过高,......
Canny边缘检测是一种比较新的边缘检测算子，具有良好的边缘检测性能，得到了广泛运用。然而经典Canny边缘检测算法在去除噪声和门限确......
提出了一种改进的变分水平集分割算法。引入演化曲线内外灰度图像的中值代替传统CV(Chan_Vese)模型中的均值作为曲线拟合中心。在......
图像分割阈值化是将图像目标和背景区分出来的一种关键方法。不同图像对算法的要求不同,阈值选取是分割好坏的难点。针对这一问题,......
本文介绍了遗传算法的基本原理及特点,在分析最大类间方差阈值及遗传算法的基础上设计新的图像阈值自动选取的分割算法,实验结果表......
当目标与背景的类内方差差别较大时,Otsu法分割阈值偏向于方差较大的一类,从而使分割的效果不佳.针对这一问题,提出了一种改进Otsu......
针对我们设计的面向应用环境的精密装配机器人视觉系统边缘检测的阈值自动选取的问题 ,通过对传统遗传算法的改进 ,提出了一种二次......
开展了不同外界环境条件下红外热像法检测建筑外墙饰面层粘结缺陷的试验,分析了天气状况、检测时段、室外温度等对检测结果的影响,......
在现有感兴趣区域提取的多种方法基础上,为进一步提高图像中用户感兴趣区域提取的准确度,提出一种对图像熵值先进行优化再进行分割......
为提高对工业X射线图像的分割效果,提出一种改进的OTSU图像分割算法。分析了经典OTSU算法存在的不足,将类内方差也作为计算最佳阈......
为提高红外图像中目标分割的精度和抗噪性能,提出了一种改进的交互式Otsu图像分割算法;采用图像信息熵特征和类间方差特征对经典Ot......
为了更好的分割出图像中的目标,文中对最大类间方差法进行了改进。根据不同的分割次数,在图像中反复运用最大类间方差进行分割,再......
针对地空武器系统背景较为平稳、实时性要求高、目标灰度极性与对比度变化小等特点,提出了一种快速形态滤波和类间方差自适应门限......
Otsu自适应阈值算法作为图像阈值分割的经典算法,在图像领域得到了广泛的应用,在此基础上发展起来的二维阈值法因为计算时间长而制......
风沙跃移是塑造干旱区地貌的最主要的动力，其伴生的粉尘的释放、输送和沉降不但严重地影响了大气环境质量，也引起了全球气候系统和海......
针对一维最大类间方差算法(1-Otsu)抗噪性能较低、二维最大类间方差算法(2-Otsu)计算复杂度高、实时性差的问题,提出一种基于改进......
