本文提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法,算法利用小波变换后各子带间的相关性,合理构造矢量.采用最优矢量量化器设计原......

提出了误差竞争学习 ( Distortion competitive learning,DCL)算法。该算法基于 Gersho的矢量量化误差渐近理论的等误差原则 ,即当......

文中利用进化算法优化矢量量化器设计,在选择后代码书矢量时,利用等误差原则选择获胜后代码书矢量.算法采用LBG算法作为基本聚类算......

为了改善矢量量化的码书性能和提高神经网络的学习效率,在分析等误差自组织特征映射算法(equidistortion self-organizing feature......

提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法,该算法利用小波变换后各子带间的相关性,合理构造矢量,采用最优矢量量化器设计原则,......

针对等误差竞争学习矢量量化算法的初始码书生成随机性较强和搜索获胜码字计算量较大这2个缺点,提出了一种改进算法。对于初始码书......

提出了一种基于等误差原则的信道优化矢量量化器的设计方法.该算法通过在子区域误差较大的矢量附近产生新的矢量来代替子区域误差......

提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法，算法利用小波变换后各子带间的相关性，合理构造矢量。采用最优矢量量化器设计原则，使用......