短时交通流预测相关论文
该文针对短时交通流预测过程呈现的非线性、非平稳性及时序相关性特征，为提升预测的精度及收敛速度，提出一种基于互补集合经验模态分......
速度预测模型在速度变异，即短时间、大幅度的速度变化场景中会出现模型失准的现象，为了获得更好的预测精度和对速度变异的鲁棒性，本研......
短时交通流的准确预测为智能交通系统的稳定运行提供了至关重要的技术支持。针对这一问题，提出了一种基于改进遗传模拟退火算法（IGSA......
文中立足于大数据时代的城市交通背景，总结现有短时交通流预测的研究现状，内容涵盖统计学模型、机器学习模型、传统深度学习模型及新......
针对高速公路短时交通流预测问题,从数据驱动视角出发提出考虑注意力机制的双向长短时记忆神经网络（Attention Bi-directional Long......
短时交通流预测对提高运输效率和缓解交通拥堵具有重要作用。为解决交通流信号因非线性和强干扰特征所带来的预测精度低的问题,作......
为了提高物流的配送效率，寻求合理的配送路径，通过分析短期历史交通流量，使用集合经验模态分解去噪，以拟合优度最大化为目标，运用麻雀搜......
交通流预测在智能交通领域有着重要的现实意义。由于交通流数据受多种因素影响，平稳性差、随机性强，呈现出高度非线性的特征，使得交通......
随着城市交通问题的日益严重,智能交通系统变得越来越重要。智能交通系统可以有效缓解交通拥堵问题,提高路网通过效率,也可以为人......
日益增加的交通流量使得道路交通面临着严峻考验,运用现代技术手段,对短时交通流进行精准的预测,能为改善及便利道路交通管理.为此......
随着中国城市化进程的加快,城市汽车保有量不断增加,城市交通需求呈现增长态势,引发出交通拥堵、交通事故等一系列关乎民生福祉的......
高速公路短时交通流预测对于高速公路智能管控具有重要意义.通过总结不同文献中关于高速公路短时交通流预测的研究内容,发现了目前......
伴随着人们出行需求的增加,城市交通拥堵越来越严重。如何有效缓解城市交通拥堵,提高城市道路交通出行效率一直是学界的研究热点。......
随着社会的不断发展,城市机动车保有量持续增加,交通拥堵已经成为阻碍城市出行发展的重要问题。为此很多国家通过发展智能交通系统......
针对短时交通流具有随机性和不确定性等特征,提出一种基于小波分析和集成学习的组合预测模型.首先,对原始交通流数据的平均行程时......
实时获取城市道路交通流量,有效分析城市道路的时空相关性,准确预测城市道路未来交通流量,是实现城市道路交通控制与诱导的前提与......
随着城市规模的扩大、城市化进程的不断深入,全球许多超级城市的人口不断增加,随之带来汽车保有量的增加,而道路基础设施建设无法......
随着当下社会的发展与进步,传统的交通方法理论在实际应用中问题不断凸显。这时智能交通系统作为先进科学技术与交通理论的集大成......
对短时间内的交通流进行实时精准的预测,是智能交通系统的核心组成部分,更是顺利完成智慧交通城市建设的重要技术基础。交通流的时......
短时交通流预测是智能交通管理的重要依据.为了提高短时交通流预测的精度,从交通流内在的稳态特征和动态特征着手,提出一种基于巴......
随着综合立体交通网建设的持续推进和感知技术在交通领域大规模应用,交通数据在快速增长,这些将成为现代化高质量综合立体交通网的......
短时交通流预测可为智能交通控制和管理提供决策依据,为了提高短时交通流的预测精度,统筹考虑短时交通流的混沌时间序列和非线性特......
为了提高短时交通流预测的准确度,提出基于回声状态网络模型的短时交通流混沌预测方法;利用C-C法计算相空间重构的延迟时间和嵌入......
国内道路交通拥堵问题日益严重,及时和准确的短时交通流预测是实现智能交通管控、减轻道路拥堵的关键基础,因此设计了一种基于惯性......
短时交通流预测是实现交通管理、实时信号控制的重要数据基础.为了提高交通流预测的准确性,针对预测周期缩短而使交通流时间序列变......
交通作为人类生活中最常用、最普遍,也是最复杂、最具挑战性的内容之一,从古到今,一直在随着时代的不断变迁和社会的不断进步发生......
随着机动车变得越来越普及,我国汽车保有量也直线上升,我国公路里程增长速度远远赶不上汽车保有量增长速度。交通拥堵已成为一个难......
随着社会的不断发展,汽车保有量飞速增加,道路拥堵等一系列交通问题变得越来越突出。这些突出的交通问题亟待解决,但方法效果都只......
为更好的缓解和治理交通拥堵问题,智能交通系统（ITS）已越来越被广泛的使用,而短时交通流预测则是继续发展和完善智能交通系统必不可......
城市现代化水平在不断提高的同时交通拥堵问题也在日益凸显,信息技术中软件与硬件的升级改进为智能交通系统的发展提供了重要保障,......
由于近年来经济与技术的稳步发展,机动车得到了广泛普及。然而机动车使用量的增加带来的是交通拥堵和交通事故等严重问题。智能交......
针对短时交通流非线性的特点以及BP神经网络(BPNN)在进行短时交通流预测时易陷入局部极小值的缺点,提出一种基于经验模态分解(EMD)......
随着城市人口和交通工具的快速增长,交通拥堵成为阻碍城市发展的主要问题之一.为有效解决该问题,提出一种多因素融合的图卷积交通......
交通流预测对于减少拥堵、节能减排具有重要意义.基于卷积神经网络的预测方法普遍采用梯度下降法训练神经网络,缺点在于预测对网络......
为了克服非线性和强噪声特征对交通流短时预测准确度的影响,应用交通流预测模型获得更为准确的交通流信息是智能交通建设的关键环......
随着城市化水平的不断推进,机动车保有量日益增加,现有的道路容量难以满足急速增长的交通运输需求,交通堵塞、环境污染和交通事故......
随着城市道路交通拥堵问题日益严峻，为有效提高道路通行能力，智能交通系统应运而生。而智能交通系统的有效实现需要准确及时的短时交......
为了提高短时交通流预测精度,提出了基于互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和门......
短时交通流的动态预测是交通信号控制系统和诱导服务系统的基本输入之一，预测结果的准确度对优化方案的实施效果具有决定性作用。基......
随着我国中国梦的提出以及脱贫攻坚工作的开展，我国的人民生活水平、社会发展程度以及综合国力都得到了进一步的提高和增强，机动车的......
针对短时交通流量序列的非平稳性和随机性的特征,为提高短时交通流预测精度和收敛速度,提出一种基于自适应变分模态分解(VMD)和结......
短时交通流预测是提高普通国省道交通运行效率和安全的关键技术之一.普通国省道具有分布地域广、情况复杂的特点,要求短时交通流预......
在实际交通数据收集过程中,采集设备故障、维修等问题均易导致采集到的交通数据存在一定的缺失。针对交通数据缺失情况下的交通流......
