白盒攻击相关论文
对抗样本的出现，严重影响到深度神经网络的使用安全。针对对抗样本的研究，在促进攻击方法改善的同时，能够有效提升模型的安全性和鲁棒......
随着现代电子信息技术的高速发展,基于神经网络的雷达干扰信号识别技术愈发成熟,雷达干扰信号容易被敌电子侦察系统识别并做出针对......
在大数据和硬件加速的推动下,深度神经网络的研究在计算机视觉领域中取得了显著进展。然而,有研究发现,深度神经网络容易受到一种......
图像分类领域中,对抗样本（Adversarial Examples,AEs）通常是指一种与目标分类器的原输入图像仅有微小差别的图像,但却能显著扰乱该分......
SM2算法是国家密码管理局提出的一种椭圆曲线数字签名算法,可以用于解决消息的伪造、篡改、冒充、抵赖等问题,已经被广泛的应用于......
随着神经网络技术的不断成熟和完善,其已经被广泛应用于人们日常生活相关的各个领域,并已取得了非常显著的效果,然而对抗样本能够......
深度神经网络的快速发展,有力地推动了计算机视觉方面的研究。越来越多的计算机视觉工作引入深度神经网络,并取得了跨越式的发展与......
深度学习算法在很多领域取得了卓越的成就,但同时也容易受到对抗样本的攻击。使用对抗样本训练模型是抵御模型被攻击的有效手段,但......
深度神经网络易受对抗样本攻击的影响并产生错误输出,传统的生成对抗样本的方法都是从优化角度生成对抗样本.文中提出基于生成对抗......
白盒攻击环境也称白盒攻击模型,是为了解决应用程序运行在不可信的终端面临的威胁而提出的一种理论模型。白盒攻击模型定义了一种......
深度学习的发明,使得人工智能技术迎来了新的机遇,再次进入了蓬勃发展期。其涉及到的隐私、安全、伦理等问题也日益受到了人们的广......
