流量矩阵估计相关论文
网络流量数据是网络运营和网络管控最为关键的参数之一,主要原因是网络流量数据中隐含大量对网络流量工程有深刻指导意义的信息。......
流量工程是软件定义网络（Software Defined Networking,简称SDN）的一类典型应用,主要研究网络流量的测量和管理,通过设计可行的路由......
随着Internet迅速发展，网络监测和故障诊断对提高网络性能非常重要，然而由于网络结构的不规则、异构性，增加了获得网络性能的难度。通......
随着众多研究领域所需计算量快速增加,普通串行程序会达到性能瓶颈,导致仿真运行时间消耗过多,越来越不能满足人们的需求,所以通过......
近年来,随着互联网的飞速发展,网络规模在扩大,复杂性在增长,网络测量的要求越来越高。数据流量测量是网络测量非常重要的一个方面......
随着信息科技的快速发展，当4G、WiFi和WiMax的技术被成功地应用并接入网络，IP网络、移动互联网络终端用户呈指数规模上升，这使得当前......
随着互联网的迅速发展,4G,WIFI,物联网等技术都被应用到互联网中,移动互联网、IP网络的终端呈指数级增长,网络的规模越来越大,网络......
粒子群算法是一种相对较新的优化算法，由于其具有原理简单且容易实现等特点，得到越来越多学者的关注，并且被应用于各种传统优化算法所......
随着互联网技术的飞速发展,生活水平的不断提高,越来越多的用户加入到互联网中,网络规模日益扩大；各种网络应用也是层出不穷,网络中......
流量矩阵在流量工程中占据很重要的位置,精确的流量矩阵至关重要。然而直接测量流量矩阵将消耗大量网络资源,一般是不允许的。因此......
研究大尺度IP骨干网络流量矩阵估计,通过使用广义回归神经网络来捕捉流量矩阵特征,将流量矩阵估计描述成马氏距离下的最优化过程,......
研究时变网络条件下大尺度IP骨干网络流量矩阵估计问题，通过使用修改的模拟退火方法来捕捉流量矩阵特征，将流量矩阵估计描述成欧氏距......
流量矩阵估计的高度病态特性,使得要精确地估计流量矩阵变得非常困难,如何克服这一问题的病态特性是当前面临的主要挑战。该文研究......
路由信息对网络而言非常重要.现有的路由推断技术很难适用于任意网络.本文提出了一种路由推断算法,在已知网络的拓扑结构和链路流......
针对IP网络流量矩阵(TM)估计的高度病态性,导致很难精确估计网络流量矩阵,因此提出了一种基于蚁群优化(ACO)算法的IP网络流量矩阵......
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流量矩阵是混合软件定义网络(SDN)流量工程的重要输入,但难以全部直接测量,已有的估计方法主要针对传统IP网络,不完全适用于混合SD......
随着IP网络规模指数式增长而带来的对网络管理和维护的迫切需求，流量矩阵估计已成为当前的热点研究问题。IP网络的快速发展，迫使网络......
针对IP网络规模的日益扩大,数据流量监测对于网络设计和管理所起的作用日益增加。流量矩阵估计主要就是对通信网络中源节点和目的......
软件定义网络(Software Defined Network,SDN)是近几年学术界和产业界最为关注的新型网络架构,其核心思想是将控制平面与转发平面......
