近年来,面向智慧司法服务的法律判决预测已成为自然语言处理领域的研究热点。判决要素抽取是法律判决预测研究的重要子任务之一,其......

针对法律判决预测中罪名预测和法条推荐子任务,提出基于BERT(bidirectional encoder representation from transformers)预训练模......

针对智慧司法服务领域中“法律判决预测”任务的实际需求,探讨了法律判决预测任务的研究思路与实现路径,介绍了法律判决预测的整体......

近年来,作为能够有效帮助法官提高工作效率、切实简化司法流程的自动化法律判决预测成为司法人工智能的重要研究方向。自动化法律......

基于案情描述的法律判决预测任务是指通过给定的刑事法律文书中的案情描述部分对裁判文书进行判决预测,这不仅可为司法人员提供参......

法律判决预测是人工智能技术在法律领域的应用,因此对法律判决预测方法的研究对于实现智慧司法具有重要的理论价值和实际意义。传......

法律判决预测是指机器依据案件事实描述,对法律案件的判决罪名进行预测的方法,是人工智能技术在法律领域一项很有前途的应用。随着......

作为新兴的智慧法院技术之一,基于案情描述文本的法律判决预测越来越引起自然语言处理界的关注。罪名预测和法条推荐是法律判决预......