模式分类器相关论文
在对大规模数据集的模式分类过程中,过多的特征及大量的训练样本都会引发分类的速度很慢及对计算机的内存提出很高的要求等问题,所......
支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器.它通过结构风险最小化准则和核函数方法,较好地解决了小样本与算法复杂性的问题.本文......
该文提出了一种改进的模糊联想分类器（ＩＦＡＭＣ），给出了推理规则的自动获取算法，并与通常的．ＦＡＭ模式分类器进行了比较。结果表明，他们提出的分类器能......
该文以三种焊接缺陷为对象，研究了缺陷回波特征的评价与模式识别，并采用B-P型反向传播神经元网络构造了智能化模式分类器，实验结果表......
提出了一种基于最小分类错误 (MCE)训练的采用多层感知器 (MLP)结构的模式分类器设计方法 .这是一种以分类错误率最小化为目标的模......
该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构(RSPCMNNC),基于粗糙集理论提出了三个预处理算法,简化了分类器的结构,降低了学习......
提出了一种基于最小分类错误（MCE）训练的采用多层感知器（MLP）结构的模式分类器设计方法。这是一种以分类错误率最小化为目标的模式分类......
支持向量机是基于统计学习理论的模式分类器。我们研究了一种基于SVM的测井岩性预测的新方法。通过这种方法我们完成了测井数据的......
本文研究了一种神经树网络模型，提出一种以有自动生成其体系结构的有监督的竞争学习算法，指出该模型能解决复杂的多类模式分类问题。......
由于小波变换能有效地提取字符的结构特征,自适应共振(ART)网络有很好的学习能力。将二者结合起来,用小波变换抽取特征、用自适应......
文章提出了一种储产层识别及预测方法，该方法利用了神经网络中的自组织特征映射网络，它是由无人管理训练而得到的。当该网络被用作储......
针对常用分类方法分类精度较低和内存消耗较高的问题，设计一种基于多吸引子元胞自动机（MACA）的模式分类器tsPCM，把它应用于分布式数据......
提出一种统一的最小二乘kernel学习框架,将自适应kernel学习（AKL）网络辨识器推广为分类器,用于化工过程的故障诊断.推导了AKL分类器......
研究利用Ｔａｂｕ搜索从大特征集中选择一组有效特征的问题．分析了Ｔａｂｕ搜索中表长、邻域大小和候选解数量等参数对Ｔａｂｕ搜索的影响．对两种特征选择的问......
针对分类器这一狭义模式识别问题，分析了基于多层前向神经网络（ＭＦＮＮ）实现的复杂性、提出了一种混合遗传算法（ＧＡ）和数学规划的权值训练方法，用于......
在进行网络学习前,对样本进行标准化、变量空间的降维、过滤噪音等处理,使得样本具有很强的特征性,可提高网络的学习能力.......
变压器油中溶解气体的色谱分析是检验变压器初期故障的主要手段。用前向多层神经网络作为故障模式分类器，将色谱分析的特征气体输入......
本文研究了一种自组织结构的神经网络模式分类器。它由一个多层网络和一个自组织机构组成。通过对训练样本的聚类分析，它能有效地构......
为了有效识别肌电信号EMG（Electromyography）的运动模式，利用小波分析的方法对采集的肌电信号进行消噪处理，最大限度地清除混杂在肌电......
该文提出了基于粗糙集的K类模式分类器的体系结构（RSPCMNNC），基于粗糙集理论提出了三个预处理算法。简化了分类器的结构，降低了学习难......
收稿日期：2013-07-07 基金项目：国家自然科学基金项目（61075121和60935001）；教育部高等学校博士学科点专项科研基金博导类课题（201001......
提出了一种减少沥青路面破损图像识别计算量的图像分割方法.将路面图像等分为64×64像素的子块图像,并用灰度方差值描述子块图......
颈动脉血管内中膜厚度(Intima-Media Thickness,IMT)是衡量动脉粥样硬化程度的重要标准之一。临床中,广泛采用超声成像技术获取颈......
给出了雷达距离像的数学模型,从平均距离像和距离像的协方差阵出发,用判别距离观点分析了常用的基线法、相关法、双谱法、主本征向......
