样本误差相关论文
近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
运用正态分布原理,对抽检样本误差实测值进行统计分析,是研究和掌握综合误差规律、予防废品产生的有效方法。在很多工业发达的国家......
元分析 (Ｍｅｔａ-Ａｎａｌｙｓｉｓ)基本原理及设计虽然理论上的回顾和相关证据的详细评估已经出现(Ｈａｗｋｉｎｓ＆Ｐｉｎｇｒｅｅ,1982 ;Ｏｇｌｅｓ,1987;Ｐｏｔｔｅｒ,1993) ,但迄今为止 ,尚未有人就涵化数据......
吉姆·翁特是亚利桑那公共服务公司营销和市场研究部的负责人。他拥有亚利桑那州立大学数量系统的硕士学位。这个数量系统是强调应......
研究并应用径向基函数神经网络(RBF-network)对稀土卤化物标准生成焓进行定量建模,相关系数r达到0.9985,样本误差较小,显现了神经......
本文用修正后的高斯－牛顿方法评价非恒定地下水流几种参数估算法的精度。计算敏感系数矩阵的方法有三种：影响系数法、敏感方程法和变......
目的:分析诸多西药合用过程中的不良反应和确保西药合理用药的方法。方法:将我院收治的200例需要使用诸多西药治疗的患者使用随机......
放射免疫中样本误差的分析内蒙通辽市哲里木盟医院（０２８０００）吴焕娣近年来，放射免疫分析技术发展很快，已广泛应用于临床。有关血尿标本的采集对......
学习问题是利用有限数量的观测来寻找待求依赖关系的问题.统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有效的样本学习下的理论.支持向量......
本文针对传统投资模型及其一般改进方法存在的局限，从统计角度重新审视了经典MV模型的投资效率，明确了MV模型的统计本质和样本误差对......
对统计学习理论的研究背景和发展历史进行介绍,总结前人有关基于核的正则化学习算法的研究动态以及已取得的成果。给出正则化在线......
基于Banach空间中的l-范数的有关理论研究回归估计学习问题收敛性的界．利用l-范数，估计了在给定函数集上最小化经验风险的函数的风险......
一、引言 众所周知,因P-Ⅲ密度函数的原函数目前还无法求得,其参数只能应用一些估计的方法获取,如矩法、三点法、极大似然法、权函......
在传统回归分析中，基于已知样本寻找最优函数一般在某个已知函数空间，如多项式空间，对数以及指数空间等，对于样本个数一定的情况下，样本......
一、加快布氏过滤器滤速的简易方法布氏过滤器经常用于医药、食品、教学、科研等单位,特别是中小型乡镇企业、街道小厂。布氏过滤......
针对满足强混合条件的弱相关抽样，且α系数满足多项式衰减αi≤ai^-1的情形，利用样本算子与积分算子的技巧，证明最小二乘系数正则化算......
随着我国移动通信技术的快速迭代,基础网络设备不断更新,并且在当前多种制式网络共存运营的情况下,钢结构通信塔上搭载的设备随着......
如何建立权威的政府统计黄子贞教授一、基本资料的应用任何一种统计，必先有可信度高的基本资料才能编成可信度高的统计。因此，关于......
在独立一致抽样且谱算法背景下,利用积分算子和样本算子的技巧,推导出最小二乘回归正则化学习算法满意的容量无关误差界和学习速度......
