提高生成样本的质量和多样性一直是生成对抗网络（generative adversarial network, GAN）领域主要挑战任务之一.为此,提出了一种双向......

运用遥感技术进行土地资源调查，摸清其数量及分布状况，长期以来都是遥感领域研究的重要内容。本文首先回顾了过去40年来遥感技术在我......

随着人工智能大数据技术的飞速发展,人们对工作效率、信息安全开始有着更高的要求,生物特征识别也逐步在公安系统、银行、海关等领......

扇区复杂度作为管制员工作负荷和动态空域配置的重要参考依据,需要事先准确地对其进行评估.本文针对有监督复杂度数据集存在的小样......

近年来互联网技术与多媒体信息技术的快速发展,宣告了二十一世纪正式开始步入大数据时代,如何从海量的数据信息中检索出有用的信息......

生成高质量的样本一直是生成式对抗网络(generative adversarial networks,简称GANs)领域的主要挑战之一.鉴于此,利用条件熵构建一......

针对雷达辐射源数据集样本数量有限、样本多样性不足的问题,提出了一种无监督的由图像生成图像的网络—多样性最大化生成对抗网络(......

粒子滤波在处理三维机动目标跟踪问题时,粒子点难以均匀覆盖目标状态空间,较低的样本多样性和算法冗余直接影响跟踪性能。针对该问......

针对雷达信号时频图像的去噪和增强问题，提出了利用生成对抗网络二次生成时频图像的方法。首先利用时频分析产生雷达信号的时频图像......

社交网络的飞速发展给用户带来了便捷,但是社交网络开放性的特点使得其容易受到虚假用户的影响.虚假用户借用社交网络传播虚假信息......