样本中心相关论文
为了提高支持向量机在大规模数据集处理时的精度,提出了基于核空间和样本中心角度的支持向量机算法。在核特征空间下,求得原训练集......
为了提高增量算法的训练精度,在核特征空间下,求得原训练集的两类中心点和两个中心点的超法平面,获取原训练集样本到超法平面距离......
随机森林是一种优秀的集成学习算法,能很好地避免过拟合现象的发生。然而随机森林算法的时间复杂度通常较高,影响了该算法的广泛应......
