时序残差相关论文
近年来在建设平安城市和构建智慧安防的浪潮下,行人重识别作为智能视频分析的关键技术得到迅猛发展,并在视频侦查、智慧安防和智能......
终霜冻出现的早晚是影响宿州市春播作物和越冬作物生长发育的重要因素。根据季节事件灰预测机理和时序变量灰化处理思想建立时序残......
灰色系统预测模型是一种进行港口吞吐量预测的有效方法。但是,当港口吞吐量按照“S”型曲线增长或增长处于饱和阶段时,采用灰色模......
基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题,研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法......
Relic gravitational waves(RGWs), a background originating during inflation, would leave imprints on pulsar timing residu......
顾及时序残差对灰色ｘ＾（０）－ＧＭ（１，１）模型精度的影响，提出了时序残差εｔ＾（０）－ＧＭ（１，１）模型，并利用时序残差εｔ＾（０）－ＧＭ（１，１）模型和ｘ＾（０）－ＧＭ（１，１）模型联合进行精度检测和预测，能较好提高模型精度和......
基于GM（1,1）模型误差产生的原因分析,提出了用时序系数对等间距时序进行修正,建立时序系数GM（1,1）模型,克服了时序残差模型求得的时序......
The pulsar timing residuals induced by gravitational waves from nonevolving single binary sources are affected by many p......
