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Web信息抽取是一个很大、很复杂的课题,涉及人工智能、机器学习等多个领域,本文研究的主要内容是如何将网页中的非结构化信息转化......
将领域本体学习的任务与中文文本挖掘技术相结合,构建基于文本挖掘的中文领域本体学习模型,从领域文本库构建、领域概念学习、概念......
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文档集自动综述系统是自然语言理解领域中的一个重要的研究方向。近年来，随着互联网的普及，网上的信息越来越多，为人们提供了丰富的信......
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文本表示是NLP与IR相融合的关键技术之一，通过在文本表示中引入NLP技术可以减小查询与文档集之间的匹配空间；目前文本表示方法中使用......
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PDF文档集多媒体信息于一身,交互方式丰富,并且可在Web上发布和传递具有独特优势.本文在分析PDF文档和Web数据库进行双向数据传递......
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传统的特征词权值计算模型-TF*IDF侧重于在整个训练文档集中考虑特征词权值的计算,而没有考虑特征词在不同类别中具备不同重要性的......
本文讨论了一种基于规则获取XML文档集公共模式的策略.主要是从元素的重复出现、元素组、选择出现三个方面描述元素序列的规律,通......
本文首先对结构化半结构化文档的特点进行了研究总结,提出了利用光验知识进行模式提取及文档集的批量结构化处理的模型,然后重点讨......
引言自从“告别铅与火,走向光和电”以来,信息技术在新闻行业引发了巨大和空前的革命。经过多年的信息化建设,各新闻机构以及非媒......
借鉴文本自动分类思想,基于文档权重归并法,采用N元语言模型,设计一个专家领域识别实验系统;并以“武汉大学”为例对专家研究领域......
在社交媒体中自动发现高质量的社区是当前社会网络分析研究中的热点之一.传统的社区发现方法或基于兴趣内容或基于链接关系,这都存......
【正】摘要是文档标题的扩充,能简明确切地概括文档主要内容,具有高度独立性和自含性。通过摘要能快速了解文档主要内容,补充题名......
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