支持向量机算法相关论文
为准确预测东部某油田机械钻速，在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上，根据现场经验对不同直径钻头聚晶金刚石复合片（polycr......
针对大多数负荷预测方法缺乏对发电侧的考虑，以及预测精度较差等问题，开展了一种计及供给侧出力的数据挖掘负荷预测方法研究.采用K-m......
飞机起飞前巡检是飞机安全保障必要程序,快速完成飞机飞行前的飞控系统健康检查,是提高飞机放飞架次的重要因素,然而飞机飞控系统......
调制信号方式识别技术是确保信号在通信系统中能够安全可靠通信的关键技术之一,在民用通信领域和军事通信领域都发挥着重要的作用......
随着人工智能的崛起,人机交互操作系统已经在很多领域广泛应用,尤其是要求精准度和高危的领域,例如:空中交通管理系统,飞机驾驶系......
古陶瓷数据处理中的欠拟合与过拟合问题近年来,运用计算机数据处理与现代化学分析技术相结合,为古陶瓷考古和鉴别提供有用信息,已......
支持向量机算法(SVM)应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果，取决于能否成功地设置该算法的关键参数，这一瓶......
拉曼光谱和近红外光谱是最常用的光谱快速检测技术，是食品检测的一种有效技术手段。拉曼光谱是物质的指纹光谱，对物质定性分析过程简......
随着“绿色橡胶”工业的发展,研究一种快速、环保、无损的橡胶检测方式具有重要的实际意义。太赫兹光谱技术作为拥有光学和电子学......
医生对中医证型的准确判断对整个治疗过程有着至关重要的作用，它是了解疾病性质、判定病人身体状态、总体把握病人身体情况的重要概......
我国西南部山地分布比较广泛，人类的生活生产活动都是在山区中进行的，但是由于交通的问题，经济发展等都受到了制约。为了开发西南部经......
针对高速铁路沿线同一监测点两台风速风向计风速监测数据差异较大的情况,基于数据挖掘技术研究了异常数据的判识方法.首先采用相关......
为优化数据类型识别技术,进一步完善数据类型识别的方法,改善当前数据类型识别难以识别出复合文件的问题。笔者通过对8种常见的数......
原子钟的设备较复杂,并且其运行受到了多种因素的影响,所以具有一定的随机性。原子钟数据变化既包括确定部分,又包括了不确定......
差分拉曼光谱是目前较为常用的检验方法之一,本文对计算机分类识别技术在案件现场常见一次性塑料杯盖的应用进行实验,获取了样本的......
本文基于电子鼻[1]数据应用支持向量机算法[2]建立猪肉菌落总数的快速定量预报模型.建模、留一法和独立测试结果的相关系数分......
为了解决关键字对商品图片内容描述的不足，帮助消费者在线检索中快速有效地找到所需外观的商品，本文提出一种基于眼动信息的商品......
从目前发展情况来看,机器学习算法种类在不断增加,常用的机器学习算法包括梯度提升树算法、多层感知机算法、支持向量机算法等.本......
随着信息社会的发展,人们对无线多媒体通信的需求不断提高,现代无线移动通信不断宽带化,使有限的频谱资源越来越紧缺。超窄带(Ultr......
目前网络技术高度发达,互联网的应用已经深入社会的各个层面,极大促进了社会发展。但是互联网安全问题也日益突出,黑客攻击、隐私......
雷达目标识别技术是现代雷达系统的重要发展方向之一,已成为各国目前和未来武器系统的重要组成部分。利用高分辨雷达获得的一维距......
人脸识别技术是计算机视觉和模式识别领域的重要研究内容之一。由于人脸识别问题的复杂性,且受到诸多外在因素的影响,要在识别率与......
基于统计学习理论的支持向量机算法具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析，具有理论完备、全局优化、适应性强、推广能力好等优点......
脑电现象是脑神经活动的外在表现形式之一,对脑电现象的研究,可使人们快速、无创和经济地阅读活体大脑的功能状态,如生理、病理、......
随着互联网的迅猛发展和广泛应用，网络中包含各种大量信息，例如人物实体与场所实体的关系、人物实体与人物实体的关系。然而这些信息......
传统的单纯基于URL黑名单识别方式在今天海量的钓鱼网站面前以显得力不从心,必须配合其他识别方式才能很好地工作。随后出现了许多......
膜生物反应器(Membrane Bioreactor，简称MBR)，是将膜分离技术与生物技术相结合的一项技术，并被广泛应用到污水处理领域中。作为当今污......
随着互联网技术的不断发展，数字多媒体技术以及智能信息处理技术的广泛应用，基于大型图像数据库的图像处理越来越受到人们的关注，而图......
本文的宗旨是为了建立一套完整的、能保证隧道工程施工稳定与安全而行之有效的施工管理方法，研制基于人工智能的隧道工程信息化......
随着科技的发展,手机进入全面屏时代。手机的质量很大程度上受到手机屏幕表面缺陷的影响。如今,人工检测误差大、可靠性差、效率低......
为了分析纸张灰烬的主要成分并判别纸张种类,实验将30种品牌的纸张制备成纸张灰烬,用X射线荧光光谱仪测量其主要成分,基于测量数据......
拉曼光谱检测技术在科学研究中应用越来越广泛,尤其是在鉴别物质成分和分子结构等方面具有非常重要的应用。同时,相比较于已经存在......
在许多重要的生命活动中,蛋白质功能的执行依赖于蛋白质与配体的相互作用,离子作为一种重要的蛋白质结合配体,其结合位点的识别对......
近年来,随生活质量的提高,人们开始使用化妆品来维持自己肌肤的美丽健康。在化妆品需求的激增,销售渠道多样化的同时,化妆品质量安......
随着人民生活水平不断提高,用电需求量的不断上升,对电网运行的稳定性要求越来越高。但是电网结构的复杂化,电气设备的多样化造成......
当下,因坐姿不标准而带来的健康问题日益严重。对于特定的人群,长时间保持不健康的姿势,不仅对身体造成伤害,而且由此产生一系列的......
气象与人类衣食住行密不可分,观测气象相态有利于促进国民发展。目前气象要素预报算法的主要手段是数值预报。其实质就是通过利用......
FAST(Five-hundred-meter Aperture Spherical Radio Telescope)是中国天文界提出的最灵敏、国际上最大的球面射电望远镜,在天文界......
在数据分类领域中,应用基于支持向量机的方法可以取得较为理想的分类结果.然而由于参数值选取的不同,其分类结果往往会体现出差异.......
针对直推式支持向量机中若标注错误导致错误传递及训练速度慢的问题，提出一种协同标注的直推式支持向量机算法，该算法按照一定策......
氧化铝返料各成分受工艺过程中人为、迟滞等不确定因素的影响,混沌特性显著,本文将支持向量机引入返料成分混沌时间序列的动态预测......
电费回收是电力企业经营过程中的一个难题.本文利用支持向量机分类器对电力客户的信用进行评级,从电力客户历史缴费数据中提取训练......
本文提出一种基于Bayesian学习的混合特征选择模型,该模型融合三角距离和支持向量机算法,在故障诊断过程中同时实现特征选择和特征......
本文着重介绍选取SVM及其如何成功诊断处理钢厂森吉米尔轧机X射线测厚仪CS值电压自动漂移等故障的实例,实践理论与应用并重.通过支......
