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学生成绩数据的分析与挖掘对于教学管理有重要意义,文中提出一种基于自适应差分进化算法优化BP神经网络的学生成绩等级预测模型.以......
开展线上线下混合教学,需要创新教学方法,强化信息技术与教学的深度融合。教学团队积极探索信息技术在数字信号处理课程教学中的应......
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综观国内外推铅球的研究,使我们清楚地看出国内外的体育研究者们,对推铅球教学,运动竞技能力训练,青少年推铅球基础训练及选材,推......
为了对各省市在全国综合性运动会中的成绩进行预报, 我们对历史数据进行分析,给出了预测模型,分析最优组合方案,为各省体委决策提......
本文运用灰色理论的优势分析，多元回归理论和运动能力理论，对我国女子优秀掷标枪运动员张丽的素质，成绩预测模型及运动能力进行量化研......
针对教育领域特定应用场景,利用数据挖掘技术处理教育数据是目前热点研究问题之一。课程成绩预测指对一门课程学生的期末成绩进行......
针对现有慕课(MOOC)平台学生完成率低的问题,提出一种结合知识图谱和图卷积神经网络的成绩预测模型。使用决策树数据挖掘的方法构......
为探究传统成绩评定模型与综合考评模型的不同,以及对学生最后成绩进行科学准确地预测,提出通过搭建神经网络,基于Code Blocks和Ma......
近年来,MOOC以"互联网+教育"模式迅速发展,积累了海量学习行为数据,MOOC学习行为分析及成绩预测成为研究热点。笔者收集学习行为数......
为了准确地对运动员成绩进行预测,结合运动员成绩的具体变化特点,设计了基于混沌理论和机器学习算法的运动员成绩预测模型。首先对......
高考是我国最重要的考试，而志愿填报是其中的关键环节，高校录取分数线的预测与录取几率的预测对于考生能够准确把握填报志愿尤为重要......
成绩预测和预警是在课程学习中,通过学习过程中产生的各种反映学生学习情况的数据对学生的期末成绩进行预测,并对可能出现的学习成......
