随着深度学习的蓬勃发展,人脸识别技术已经应用到人们日常生活中的方方面面。常用的在可见光领域的人脸识别技术已经超越人类,发展......

人脸识别作为人工智能的典型应用之一,具有重要的实用价值和研究意义。近年来,基于深度卷积神经网络的人脸识别技术取得了突飞猛进......

针对近红外图像与人脸库里的可见光图像匹配的异质人脸识别(Heterogeneous face recognition,HFR),以及人脸识别所用到的深度卷积......

在机器视觉、模式识别及图像处理中,人脸识别一直是最受关注的研究之一,其应用领域很广泛,如安全验证、身份鉴别、监控系统、信用......

人脸识别作为生物特征识别的一种,因其非接触和非强制的特点,在支付、安防、门禁等各种身份认证系统中具有重要应用。人脸识别不需......

近年来随着边缘计算设备数量的不断增涨,人脸识别算法不再是只应用于高性能的处理器上,如何在边缘设备上高效可靠地进行人脸识别推......

高效、精准的自动人脸识别技术不仅有着广泛的应用前景,而且推动着人机交互和人工智能领域的发展。大数据时代的到来对于人脸识别......

异质人脸图像包含了通过不同成像方式获得的表达形式各异的人脸图像。这些不同模态的人脸图像为目标人物的描述和分析提供了更加多......

本文从对抗判别域适应的角度出发,利用无监督学习的方法缩小双模态图像之间的模态差异,提出了一种基于对抗判别域适应的近红外与可......

异质人脸识别指的是对不同数据源中相同人物的人脸进行匹配。其作为一种生物特征识别技术,可以广泛应用于身份验证、多媒体娱乐和......

为提高异质人脸识别模型精度,提出一种基于二进制多层Gabor极限学习机(GELM)的异质人脸识别模型方法。首先,提出一种新的基于像素......

针对异质人脸识别中对不同模态数据间关系建模的问题,提出一种基于深度自编码网络的异质人脸特征提取和识别方法.首先用一个深度降......