巴氏系数相关论文
稀疏约束模型是近年来的热点研究方向之一,主要被应用在机器学习和模式识别的领域,如人脸识别、目标追踪、高频遥感影像分类等。从......
随着信息技术不断发展,产生的数据量越来越多,人们如何快速而准确的找到感兴趣的信息变得越来越困难,而推荐系统能有效解决该问题......
学位
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像技术在感知场景信息、探测目标特性中具有独特优势,全天时、全天候、大范围的观测......
为改进传统协同过滤算法的推荐质量,文章提出一种考虑巴氏系数和信息熵的协同过滤算法.首先通过巴氏系数和项目相关性权重建立用户......
运动目标检测与跟踪技术,作为智能视频分析的一个重要分支,已被广泛地应用于安防监控、智能交通和医疗诊断等各个方面,备受人们的......
目前,人类正处于一个信息技术和互联网高速发展的信息过载时代。作为一种有效缓解信息过载问题的工具,推荐系统个性化地引导用户选......
学位
随着超/特高压电网的发展,大容量电力变压器的应用越来越广泛,变压器所配置保护的动作可靠性至关重要。作为变压器主保护的差动保......
缺少零序电压采集的配电站所终端通常用融合识别方法识别接地故障,要求融合识别方法能够适应配电站所的不同拓扑,而且对较小接地电......
电子科学、计算机视觉理论和技术已成为智能交通系统中交通监控与交通管理领域的核心。与此同时，诸如车辆检测、车道检测、车速估计......
针对颜色特征提取时空间信息缺失问题,提出一种融合杰卡德系数和巴氏系数的图像相似度度量算法。通过巴氏系数求出全局相似度,使用......
在视频跟踪时,传统的粒子滤波算法在目标区域出现遮挡、光照变化等情况下通常存在鲁棒性较差的问题,因此提出一种采用巴氏(Bhattac......
协同过滤推荐系统的近邻选择环节中不仅没有考虑目标项目对用户间相似性计算的影响,而且也未考虑邻居用户对目标用户的推荐贡献能......
针对安全出口处人流量统计实时性差、准确率低的问题,提出一种基于智能视频分析的人流量统计算法。首先,分别提取训练样本的梯度范......
为了解决传统随机游走算法需要过多的人工干预因素，限制了算法的通用性，提出一种自动随机游走图像分割方法-SWRW算法。首先应用二次......
针对当目标跟踪过程中目标被全遮挡时易导致目标跟踪不精确、甚至丢失目标的问题,提出一种基于镜像Mean Shift的遮挡目标跟踪算法......
针对传统基于邻域的协同过滤推荐算法存在数据稀疏性及相似性度量只能利用用户共同评分的问题,提出一种基于巴氏系数和Jaccard系数......
针对遥感影像纹理信息丰富的特点,以及传统分水岭变换用于遥感影像分割容易出现过分割的问题,提出了一种基于巴氏系数和灰度共生矩......
模糊时间序列模型是一种处理模糊以及不确定的问题的有效方式。至今,已有许多研究针对模糊时间序列模型的论域划分、模糊规则矩阵......
随着互联网技术的不断更新迭代,网络数据的体量和复杂性不断增大,用户从体量庞大的数据中挖掘出有价值的信息资源变得越来越困难,......
针对传统的协同过滤算法的数据稀疏性以及相似度计算中对用户的共同评分项过度依赖问题,提出一种改进相似度与矩阵分解的协同过滤......
针对Staple算法中梯度直方图(HOG)特征和颜色直方图特征的融合无法自适应达到最优化的问题,本文提出了一种颜色自适应的核相关滤波......
传统的Mean Shift算法采用巴氏系数度量模型与候选模型之间的统计特征相似性,但是由于背景特征的影响,有时应用巴氏指标进行匹配得......
针对用户共同评分很少甚至没有时,传统相似度计算性能较差的问题,以及传统加权slope one算法在进行预测评分时未考虑项目相似度对......
为了克服协同过滤算法的稀疏性问题和传统相似度计算方法过度依赖共同评分的问题,本文引入巴氏系数改进修正余弦相似度,进而提出基......
自动子空间划分(ASP)和最佳指数法(OIF)广泛应用于高光谱数据降维。在ASP和OIF算法的基础上引入信息熵和巴氏系数,提出BSEF算法。......
逆向组合算法在进行图像配准时精度很高,但对模板图像在待配准图像中的初始位置敏感。针对该问题,提出一种改进的逆向组合算法,通......
推荐算法的目的是给用户推荐潜在的感兴趣的物品和信息,在传统的算法设计中,由于数据稀疏和冷启动等因素往往给推荐带来较大误差,......
传统压缩跟踪算法使用固定学习率更新特征分布,导致跟踪易受遮挡影响且鲁棒性较低。为此,提出一种可自动调节特征分布学习率的压缩......
针对尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法在特征点匹配时容易出现误匹配现象,提出了一种基于区域重叠......
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传统变压器励磁涌流识别方法在复杂电磁环境以及电流互感器(CT)饱和等情况下会受到干扰而导致保护动作速度变慢或者误动。为解决此......
计算机视觉研究的主要问题之一是运动物体的检测与跟踪,它将图像处理、模式识别、自动控制、人工智能和计算机等很多领域的先进技......
基于近邻的协同过滤算法是目前最为成功的个性化推荐算法之一,相似度计算方法是其核心内容.然而,该算法通常存在冷启动,数据稀疏性......
针对传统协同过滤算法中评分数据稀疏性及所造成推荐质量不高的问题,提出一种巴氏系数（ Bhatta-charyya Coefficient）改进相似度的协......
Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,该算法简洁高效,计算复杂度低.但是传统的Slope One算法对用户的评分数据进行了......
在运动目标跟踪方面,当前比较常用的算法就是Camshift算法。针对该算法容易产生目标丢失的情况,在本文中提出一种基于ORB（oriented ......
针对局部二值化拟合（LBF）模型不能分割纹理图像和收敛速度慢等问题,提出一种结合局部拟合与区域间相似度的活动轮廓模型。该模型在LB......
在科技高速发展的今天,各类机器都向着智能化的方向发展,而计算机视觉作为智能设备的一门关键学科也得到了快速的发展。目标跟踪作......
