多组学数据相关论文
肺腺癌是最常见的非小细胞肺癌类型。其临床治疗普遍依据肿瘤分期与分级。然而仅依赖患者病理检查得到的分期结果设计肿瘤治疗方案......
在“大数据”时代,将大量数据转化为有价值的知识在各个领域变得越来越重要,生物信息学也不例外。尽管机器学习已经在数据挖掘领域......
背景:肿瘤一直是威胁人类生命健康的致命疾病之一。千百年来,人类一直在探索肿瘤的发病机制,寻找预防和治疗肿瘤的有效方法。测序......
近年来,随着科学技术的发展,大量的多组学数据也应运而生。这些整合后的组学数据能够较全面的从多个分子层面对疾病进行观测和诊断......
基因调控网络是生物学系统的一个强有力抽象,它对生命活动的控制是通过调控细胞内基因的表达水平来实现的。作为生物过程的核心,基......
目的 探讨关联-信号-注释增强的相似网络融合(association-signal-annotation boos-ted similarity network fusion,ab-SNF)方法在......
近年来,多组学数据和机器学习技术的结合是癌症研究的热点,该技术成为了癌症预测的一种新的可操作方式。肾透明细胞癌（ccRCC）作为肾......
肺癌的发病率与死亡率全球第一,种类多样,发病机制复杂。目前,肺癌依然存在着预后差、生存率低、早期难以筛查的特点。随着基因芯......
随着生物医学数据的不断增长,人类对疾病的认识不断加深。在疾病相关标志物的研究中,疾病相似程度的量化以及疾病相关标志物的识别......
复杂疾病往往是由遗传、环境等多种因素共同作用导致的。挖掘复杂疾病的潜在遗传模式是揭示复杂疾病遗传机理的重要方法,其中基于......
癌症一直是威胁人类生存的重要因素之一,每年约有近六分之一的死亡由癌症造成。癌症是一种致病机理极其复杂的异质性疾病,不同患者......
肝癌的分子分型可以帮助患者进行个性化治疗以提高肝癌的治愈率,因此基于分子层面的肝癌亚型研究日益增多。新一代基因组技术的快......
随着高通量技术的发展,已经积累了不同种类的组学数据,包括基因组学、表观基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学和宏基因组学......
随着组学新测序技术的不断涌现和推广,产生了大量的组学数据,这些数据对人们深入研究和揭示生命奥秘有着极重要的意义.利用多组学......
医学大数据、转化医学、精准医学时代为慢性复杂疾病及其病因的研究带来新的契机。如何实现循证医学、科学转化、合理精准是我们目......
目的 探讨相似核融合(similarity kernel fusion,SKF)方法在整合多组学数据的结直肠癌分子分型中的应用,识别结直肠癌预后高危患者......
长非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)已被证实与其他生物分子特别是蛋白质编码基因(Proteincoding gene,PCG)相互作用,在......
癌症是由于细胞丧失正常调控并发生异常生长而产生的一种疾病,癌症的产生、发展、转移和恶化都具有复杂的生物过程。根据癌细胞在......
准确的生存期预测可以有效地将乳腺癌患者区分到不同的危险程度组,一方面可以让患者获知该预后信息以便做出更好地生活安排,另一方......
当前,癌症成为严重危害人们生命的疾病之一,研究癌症的发生十分必要。大量的癌症多组学生物数据由于高通量测序技术的快速发展而不......
学位
乳腺癌是一种恶性肿瘤,其对于女性健康的威胁程度逐年升高,并且发病率在女性中具有年轻化趋势,尤其在我国,其发病率上升趋势较为明......
在人类基因组计划业已完成的当下,随着测定技术不断发展而产生的海量多组学数据为我们认识生命提供了崭新的视角。利用多组学数据......
在高维大数据中,多样性、异质性是数据的基本特征。数据信号弱、噪声大等因素常常使得模型分析效果欠佳。在实际数据分析中,数据本......
作为严重影响人类健康的重大疾病之一,癌症的发病率呈逐年上升趋势。精准诊断肿瘤的进展可以为研究人员了解癌症的发展机制、制定......
慢性病流行病学的主要目的之一是探索疾病病因。多组学通常包括在脱氧核糖核酸复制、转录、翻译、翻译后修饰的过程中，产生的全部基......
2003年,人类全基因组计划(human genoome project,HGP)宣告结束,由此,与人类疾病相关的遗传研究进入后GWAS时代。多组学数据(基因......
国家基因库生命大数据平台(China National GeneBank DataBase,CNGBdb)是一个致力于生命科学多组学数据归档和开放共享的数据库平......
纵观人类医学史，人类与癌症的斗争历史可以追溯到几千年前。过去几十年科学技术的飞速发展，推动了癌症治疗的不断进步，催生了化疗、放......
癌症的产生与发展与人类生存环境、个体遗传因素等都存在密切关系,鉴于癌症对人类生存与健康所造成的生命危险,全世界很多顶级科研......
人类基因组中包含了数以万计的基因，这些基因及miRNA等非编码RNA之间的相互作用构成了基因调控网络，进而实现了细胞内多样的生物功能......
高通量技术的发展为人们提供了来自于不同数据源的丰富信息。研究人员可以利用这些多组学数据，对大多数基因组中的未知功能的基因进......
蛋白质复合物这一物质在整个生物进程中执行着特定的生命活动,在复杂的生命系统中扮演着至关重要的角色。蛋白质彼此间在不同时间......
复杂疾病往往是由环境因素、遗传因素(多个组学层面)共同作用所致。全面分析不同分子水平的信息对认识疾病的发生发展至关重要。多......
国家基因库生命大数据平台(China National GeneBank DataBase,CNGBdb)是一个致力于生命科学多组学数据归档和开放共享的数据库平......
目的 本研究旨在评价不同平台间“块缺失”数据的填补方法。如何在保证方差-协方差结构相对稳定的前提下提高多组学数据填补的精确......
可变剪接现象广泛存在于哺乳动物中。最新的研究数据表明,人类基因约95%的外显子都能够产生可变剪接,随着高通量测序技术和生物信......
虽然传统药物研发方法已经成功研发出许多新药,但其药物损耗率高。现代药物研发在系统导向方法(系统生物学和/或药理学)和组学等最......
基于多组学的癌症标记物识别对癌症分子机制的研究具有重要的意义,但是当前大部分工作都是结合蛋白质相互作用数据进行的,故提出一......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
癌症的产生与发展与人类生存环境、个体遗传因素等都存在密切关系,鉴于这种异常复杂的系统疾病对人类生存与健康所造成的生命危险,......
当前,癌症是导致人类死亡的主要疾病之一。随着第二代测序技术的发展,世界各国的学者实施了大规模癌症基因组测序工程(例如TCGA),......
癌症是威胁人类生命安全的主要疾病之一,关于癌症的研究至关重要。随着高通量测序技术的诞生和发展,产生了海量的多组学生物分子数......
现代社会快速发展的同时也带给人们巨大的精神压力。随着医学的进步,精神类疾病逐渐被人们所重视。其中,精神分裂症作为具有遗传性......
癌症驱动通路对癌症精准医疗和个性化医疗的重要性,使癌症驱动通路识别问题成为生物信息学的研究热点。由于高通量测序技术产生的......
近年来,烈性传染病、化学毒剂和合成生物学的误用导致突发公共卫生事件的种类快速增加,现有的技术手段往往不足以快速应对未知的突......
