多文档自动摘要相关论文
搜索引擎作为互联网上最主要的信息搜索工具之一，是广大网络用户用于查询信息的主要工具。然而，近年来，由于网络信息量迅猛增加和网络......
基于主题查询的多文档自动摘要是计算语言学领域和信息抽取领域的一个重要研究课题，依据给出的主题查询，将多篇相关文档的内容浓缩为......
近年来,随着网络信息的不断增长,通过互联网获取信息已经成为人们获取信息最直接也是最必不可少的渠道,但是想要快速有效的从海量......
在LDA主题模型的基础上,提出自适应主题融合的多文档自动摘要算法.考虑到标题信息对摘要形成有很强的指示作用,为文档的标题和正文......
多文档自动文摘研究的目的是给用户提供简洁全面的文档信息并提高用户获取信息的效率。在进行局部话题确定时,通常是利用聚类分析......
SBGA系统将多文档自动摘要过程视为一个从源文档集中抽取句子的组合优化过程，并用演化算法来求得近似最优解。与基于聚类的句子抽取......
应用图模型来研究多文档自动摘要是当前研究的一个热点,它以句子为顶点,以句子之间相似度为边的权重构造无向图结构.由于此模型没......
摘要科技论文的关键词和被引次数与论文主题具有高相关性，是发现论文重要内容的有力线索。但这两个特征尚未应用于当前面向科技论文......
多文档自动摘要技术可以向用户提供一个简洁、全面的摘要信息，因此研究多文档自动摘要技术具有彳艮重要的意义。本文提出了一种上下......
讨论了一种运用于搜索引擎中的多文档自动摘要技术。传统搜索引擎返回结果繁杂，常用的解决方案是使用聚类技术将内容相似的网页集合......
近年来,计算机技术的发展和互联网的普及把我们带入了信息的海洋之中,信息的增长速度已经超出了我们的想象。目前,人们主要通过搜......
设计并实现了一个基于维基百科的抽取式多文档自动摘要系统。使用ROUGE评测工具对使用维基百科前后的摘要进行对比实验。实验结果......
自动综述是指针对特定的主题进行多文档自动摘要，最终提供简洁、重要的信息。新闻专题自动综述是多文档自动摘要的一种应用形式，它可......
针对现有的多文档自动摘要生成方法中存在的问题，提出一种多文档自动摘要生成方法，该方法能够最大限度地减小摘要内容的冗余。选取权......
新闻已经成为日常生活中获取消息的一种有效途径,用户主要通过搜索引擎获取新闻。网络为人们提供丰富信息资源的同时,也伴随着大量......
利用SemRep将精神分裂文献集处理为语义述谓项集,建立语义述谓网络,从节点、边及网络凝聚性三个层次提取文献集的核心内容,生成的......
在信息量爆炸的今天,人们想要依靠互联网来获取自己感兴趣的信息已经越来越难,即使在同一个主题下,也有着非常多的信息冗余,而舆情......
在现在这个互联网时代，人们习惯于从网络上获取各种信息，但是随着网络上的信息量迅速膨胀，即使在同一主题下的多篇文档，有相当大一部分......
多文档自动摘要技术是自然语言处理领域的重要研究课题,其旨在通过对多篇文本文档利用相关信息抽取技术得到压缩的文本信息,解决信......
随着当前社会信息的迅速发展,越来越多的人正在从传统学习模式转向在线学习模式。与此同时新形式的大规模开放式课程慕课(Massive ......
自然语言处理首先要应对的是如何表示文本以供机器处理,将文本元素向量化是一个很好的方式。分布式表示模型(Distributed Represen......
多文档自动摘要研究是自然语言处理领域的关键问题之一，为使抽取的摘要更能体现多文档主题，本文在子主题划分的基础上，提出了一种融合......
